• AI Umum

    Pengenalan Kognitiv Amplify: Alat AdTech AI Asli untuk Kampanye Lintas Saluran

    Mesin Teknologi AI yang Mendorong Kognitiv Amplify Kognitiv Amplify didukung oleh mesin AI milik Kognitiv, Kognition, yang menggabungkan ratusan model AI/ML termasuk nilai umur pelanggan, kecenderungan, churn, dan banyak lagi, untuk memberikan personalisasi satu-ke-satu dalam skala besar. Kognition mengevaluasi jutaan atribut, memprediksi perilaku pelanggan di masa mendatang, dan menetapkan interaksi sempurna untuk setiap pelanggan guna memenuhi tujuan bisnis yang telah ditentukan sebelumnya oleh merek. Peran AI dalam Memaksimalkan ROAS dan Menurunkan CPA Kognitiv Amplify menghadirkan perencanaan, eksekusi, dan optimalisasi berbasis hasil ke media berbayar dengan mendorong relevansi dan meningkatkan konversi dengan personalisasi hiper yang didukung AI, otomatisasi alur kerja lintas…

  • AI Umum

    Vonage Tingkatkan Perdagangan Percakapan dengan Kemampuan AI Generatif yang Canggih

    Bantuan Langsung dengan Dukungan AI Kemampuan baru yang didukung AI ini menyediakan bantuan dalam interaksi obrolan langsung, membantu agen menyesuaikan respons mereka dan memberikan layanan pelanggan yang lebih baik secara real-time. Dengan meningkatkan dan mempercepat respons obrolan langsung kepada pelanggan, serta menyempurnakan fungsionalitas untuk memastikan komunikasi yang tepat dengan memungkinkan agen menyempurnakan nada dan respons mereka, kekuatan AI membantu bisnis meningkatkan produktivitas agen dan efektivitas komunikasi secara keseluruhan. Templat Pemasaran WhatsApp untuk Produksi Konten Otomatis Penawaran baru ini juga mencakup generator konten, yang dirancang untuk membuat templat pemasaran berbasis WhatsApp yang memberdayakan merek untuk mempercepat dan menyederhanakan produksi konten pemasaran…

  • AI Umum

    Peningkatan Pengembangan Kendaraan Berbasis Perangkat Lunak oleh NXP dengan Platform Open S32 CoreRide

    Pendahuluan NXP Semiconductors telah meluncurkan Platform Open S32 CoreRide untuk meningkatkan pengembangan kendaraan. Ini adalah platform pertama di industri yang menggabungkan pemrosesan, jaringan kendaraan, dan manajemen daya sistem dengan perangkat lunak terintegrasi untuk mengatasi kompleksitas, skalabilitas, efisiensi biaya, dan upaya pengembangan yang diperlukan untuk kendaraan generasi berikutnya. Platform S32 CoreRide Platform S32 CoreRide menyatukan komputasi S32 yang telah mapan, jaringan, manajemen daya sistem, dan perangkat lunak siap pakai dari ekosistem mitra perangkat lunak NXP yang luas. Perusahaan juga meluncurkan solusi S32 CoreRide pertamanya untuk komputasi sentral berdasarkan keluarga prosesor super-integrasi kendaraan S32N yang baru dari NXP. Ini menawarkan kombinasi pemrosesan…

  • AI Umum

    Peningkatan AI DevOps dengan Teknologi Komputasi Terdesentralisasi GPU dan NPU Generasi Baru

    Fitur Baru yang Meningkatkan Komputasi Terdesentralisasi GPU dan NPU 0xGPU menawarkan fitur-fitur baru untuk meningkatkan komputasi terdesentralisasi GPU dan NPU. Fitur-fitur ini bertujuan untuk memanfaatkan kekuatan GPU untuk pelatihan dan inferensi AI yang dipercepat. Selain itu, proyek ini juga akan memberikan manfaat tambahan bagi pengguna yang berpartisipasi dalam ekosistem. Pendekatan Komputasi Berpusat pada GPU: Memungkinkan pemrosesan paralel tugas AI yang kompleks, mempercepat pengembangan AI untuk lembaga penelitian. Pembagian Pendapatan: Mendorong pengguna untuk mempertaruhkan token dan memperoleh penghasilan pasif sambil berkontribusi pada kekuatan komputasi jaringan. Manajemen Memori yang Efisien: Model AI dapat mengakses sumber daya yang diperlukan untuk kinerja optimal, memungkinkan…

  • AI Umum

    Sistem Operasi Agen LLM: AIOS, Otak Baru Sistem Operasi

    Kecerdasan buatan (AI) telah membawa perubahan dinamis di berbagai sektor, terutama dengan penerapan agen otonom yang mampu beroperasi dan mengambil keputusan secara mandiri. Agen-agen ini, yang didukung oleh model bahasa besar (LLM), telah memperluas cakupan tugas yang dapat diotomatisasi secara signifikan, mulai dari pemrosesan data sederhana hingga skenario pemecahan masalah yang kompleks. Namun, seiring dengan berkembangnya kemampuan agen-agen ini, tantangan yang terkait dengan penerapan dan integrasinya juga meningkat. Dalam lanskap yang terus berkembang ini, hambatan utama adalah pengelolaan agen berbasis LLM yang efisien. Masalah utama berkisar pada alokasi sumber daya komputasi, pemeliharaan konteks interaksi, dan integrasi agen dengan berbagai kemampuan…

  • AI Umum

    Peningkatan Memori Jangka Panjang dengan Model Ruang Keadaan dalam Pembelajaran Penguatan Berbasis Model

    Pendahuluan Pembelajaran Penguatan (RL) telah menjadi populer dalam pembelajaran mesin (ML). Dalam RL, agen berinteraksi dengan lingkungannya untuk memaksimalkan imbalannya. Model Ruang Keadaan dalam MBRL Integrasi model dunia ke dalam RL telah menjadi paradigma yang kuat. Model dunia memungkinkan agen untuk mengamati, mensimulasikan, dan merencanakan dalam dinamika yang dipelajari. Ini memfasilitasi Pembelajaran Penguatan Berbasis Model (MBRL), di mana agen mempelajari model dunia untuk memprediksi hasil tindakannya dan membuat keputusan yang bijaksana. Tantangan Ketergantungan Jangka Panjang Salah satu tantangan utama dalam MBRL adalah menangani ketergantungan jangka panjang. Ini terjadi ketika agen perlu mengingat pengamatan yang jauh untuk membuat keputusan atau ketika…

  • AI Umum

    Mengenal Open Interpreter: Proyek Open-Source yang Memungkinkan GPT-4 Menjalankan Kode Python Secara Lokal

    Dalam dunia digital yang serba cepat saat ini, mengakses dan memanfaatkan kemampuan komputer secara efisien sangat penting. Namun, banyak solusi yang ada memiliki keterbatasan, seperti akses internet terbatas, paket pra-instal terbatas, dan batasan waktu proses yang ketat. Keterbatasan ini menghalangi pengguna untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi model bahasa untuk tugas-tugas seperti interpretasi dan eksekusi kode. Untuk mengatasi keterbatasan ini, hadirlah solusi baru bernama Open Interpreter. Open Interpreter adalah alat lokal yang memberdayakan pengguna dengan akses internet tanpa batas, tanpa batasan waktu proses, dan kemampuan untuk menggunakan paket atau pustaka apa pun. Dengan berjalan di lingkungan lokal pengguna, Open Interpreter memungkinkan interaksi…

  • AI Umum

    Bias Sistemik dalam Model Bahasa AI

    Pendahuluan Peneliti dari Stanford Law School telah mengungkap bias dalam model bahasa besar (LLM) canggih, seperti GPT-4, terutama terkait ras dan gender. Bias ini berpotensi membahayakan, terutama saat memberikan saran dalam berbagai skenario, seperti negosiasi pembelian mobil atau prediksi hasil pemilu. Metodologi Audit Untuk mengatasi bias yang sulit diatasi dalam LLM, peneliti mengusulkan desain audit yang secara langsung memberikan skenario yang melibatkan individu bernama kepada LLM, dengan memvariasikan nama untuk menilai bias berdasarkan asosiasi ras dan gender. Hasil Hasil penelitian menunjukkan bias sistemik dalam keluaran LLM. Nama yang sangat terkait dengan etnis minoritas dan perempuan secara konsisten memiliki konsekuensi negatif…

  • AI Umum

    TOXCL: Kerangka Kecerdasan Buatan Terpadu untuk Mendeteksi dan Menjelaskan Ujaran Beracun Implisit

    Di media sosial, ujaran beracun dapat menyebar dengan cepat, menargetkan individu dan kelompok yang terpinggirkan. Meskipun ujaran kebencian yang eksplisit relatif mudah ditandai, ujaran beracun implisit yang mengandalkan stereotip dan bahasa berkode daripada penghinaan langsung merupakan tantangan yang lebih sulit. Bagaimana kita melatih sistem AI untuk tidak hanya mendeteksi ujaran beracun yang terselubung ini, tetapi juga menjelaskan mengapa ujaran tersebut berbahaya? Kerangka TOXCL Para peneliti di Nanyang Technological University, Singapura, National University of Singapore, dan Institute for Infocomm Research telah mengatasi masalah ini secara langsung dengan kerangka kerja baru yang disebut ToXCL, yang gambaran umumnya ditunjukkan pada Gambar 2. Tidak…

  • AI Umum

    AllHands: Kerangka Kerja Pembelajaran Mesin untuk Analisis Umpan Balik Skala Besar dengan Antarmuka Bahasa Alami

    Di era digital saat ini, pengembang perangkat lunak dan tim produk dibanjiri umpan balik pengguna dari berbagai saluran – ulasan aplikasi, posting forum, komentar media sosial, dan banyak lagi. Kekayaan umpan balik verbatim ini memegang kunci untuk memahami pengalaman pengguna, mengidentifikasi titik kesulitan, dan mengungkap peluang untuk perbaikan. Namun, memilah ribuan ulasan berbasis teks di berbagai platform dan bahasa bisa sangat melelahkan dan memakan waktu, sering kali meninggalkan wawasan berharga yang terkubur di bawah banyaknya data. AllHands: Kerangka Kerja Analisis Umpan Balik yang Inovatif AllHands, kerangka kerja analitik terobosan yang dikembangkan oleh para peneliti dari Microsoft, ZJU-UIUC Institute, dan National…