AI Umum

Superkomputer NVIDIA: 10 Superkomputer Teratas

Eos: Pusat Data Skala Superkomputer

NVIDIA merilis video yang memberikan tampilan pertama kepada publik tentang Eos, superkomputer skala pusat data terbarunya, yang memberikan gambaran sekilas tentang arsitektur yang menggerakkan pabrik AI canggih. Di Eos, NVIDIA DGX SuperPOD berskala sangat besar yang luar biasa, pengembang NVIDIA menggunakan infrastruktur pemrosesan yang dipercepat dan perangkat lunak yang dioptimalkan sepenuhnya untuk menghasilkan terobosan AI.

Eos menawarkan kinerja AI FP8 yang sangat besar yaitu 18,4 exaflops, berkat 576 workstation NVIDIA DGX H100, jaringan NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, dan perangkat lunak. Eos DGX SuperPOD yang berbeda dengan 10.752 GPU NVIDIA H100 digunakan untuk pelatihan MLPerf pada bulan November, dan sistem ini adalah saudaranya.

Eos, yang diluncurkan pada bulan November di pameran dagang Supercomputing 2023, mewakili dedikasi NVIDIA untuk mengembangkan kecerdasan buatan. Nama tersebut berasal dari dewi Yunani yang dikatakan membuka gerbang fajar setiap hari.

Spesifikasi Eos

Ada total delapan GPU—NVIDIA H100 Tensor Core—di dalam setiap sistem DGX H100. Ada 4.608 GPU H100 di seluruh Eos. Ini berarti bahwa Eos mampu melatih model bahasa besar, sistem rekomendasi, simulasi kuantum, dan tugas AI lainnya. Ini menunjukkan kemampuan teknologi NVIDIA saat diterapkan dalam skala besar.

Pabrik AI

Eos hadir tepat pada waktunya. Dari penelitian obat dan chatbot hingga mesin otonom dan seterusnya, AI generatif mengubah dunia. Selain pengetahuan tentang AI dan kemampuan pemrograman, mereka akan membutuhkan sumber daya lain untuk mencapai inovasi ini. Untuk meningkatkan kemampuan mereka dalam membangun model AI dalam skala besar, mereka membutuhkan pabrik AI, yang merupakan mesin AI yang dirancang khusus untuk tujuan ini dan tersedia 24/7. Dengannya, Anda mendapatkan kemampuan jaringan dan pemrosesan mutakhir dari NVIDIA, serta aplikasi kelas atas dari NVIDIA seperti Base Command dan AI Enterprise.

Arsitektur yang Dirancang untuk AI

Eos adalah pilihan tepat bagi bisnis yang ingin memperluas kemampuan AI mereka karena arsitekturnya yang dirancang untuk beban kerja AI yang membutuhkan komunikasi latensi rendah dan throughput tinggi di seluruh kluster besar node komputasi yang dipercepat. Mendukung kecepatan transfer data hingga 400Gb/s, desain jaringannya didasarkan pada NVIDIA Quantum-2 InfiniBand dengan teknologi In-Network Computing. Hal ini memungkinkan pergerakan cepat kumpulan data besar, yang sangat penting untuk melatih model AI yang canggih.

Dengan desain ini, komunitas kecerdasan buatan dan ilmu komputer akan memiliki akses ke sistem terintegrasi penuh yang dapat menangani sejumlah besar data. Perusahaan dan pengembang di seluruh dunia bergegas untuk memanfaatkan potensi AI, dan Eos adalah sumber daya utama yang dapat mempercepat proses pembuatan aplikasi yang diresapi AI yang menggerakkan semua bisnis.