AI Umum

Studi Baru IBM: 74 Persen Perusahaan Energi & Utilitas Menerapkan AI

Poin-poin Penting

  • 63 persen CEO Energi yang disurvei mengharapkan nilai dari AI generatif dan otomatisasi.
  • 74% perusahaan Energi & Utilitas yang disurvei telah menerapkan atau sedang menjajaki penggunaan AI dalam operasi mereka.
  • 33% Profesional TI di sektor ini memfokuskan proyek AI pada SDM/Akuisisi Bakat dan 27% fokus pada Pemantauan & Tata Kelola AI.
  • 63% CEO Energi & Sumber Daya yang disurvei lebih cenderung mengharapkan nilai dalam tiga tahun ke depan dari AI generatif dan otomatisasi.
  • 61% CEO yang disurvei menyatakan kekhawatiran tentang sumber data yang digunakan dalam AI generatif.
  • IBM memamerkan watsonx, platform AI dan data siap pakai perusahaan, di Distributech 2024.
  • Toolkit watsonx.governance untuk tata kelola AI membantu perusahaan Energi & Sumber Daya mengatasi tantangan terkait data.

Analisis Studi IBM

Studi global IBM Global AI Adoption Index 2023, yang dilakukan oleh Morning Consult dan ditugaskan oleh IBM, mensurvei 2.342 Profesional TI di perusahaan-perusahaan di 20 negara. Studi ini menemukan bahwa 74% perusahaan Energi & Utilitas yang disurvei telah menerapkan atau sedang menjajaki penggunaan AI dalam operasi mereka.

Dalam sektor ini, di antara Profesional TI yang disurvei, 33% memfokuskan proyek AI pada SDM/Akuisisi Bakat dan 27% fokus pada Pemantauan & Tata Kelola AI.

Studi IBM Institute for Business Value tahun 2023, ‘Pengambilan keputusan CEO di era AI’, juga mewawancarai 420 CEO Energi & Sumber Daya untuk mengetahui pemikiran mereka tentang AI. Analisis baru terhadap data C-suite Industri menunjukkan bahwa:

  • 63% CEO Energi & Sumber Daya yang disurvei lebih cenderung mengharapkan nilai dalam tiga tahun ke depan dari AI generatif dan otomatisasi.
  • 61% CEO yang disurvei menyatakan kekhawatiran tentang sumber data yang digunakan dalam AI generatif.

IBM di Distributech 2024

Di Distributech 2024, IBM memamerkan watsonx, platform AI dan data siap pakai perusahaan, di stan #2743. Watsonx membantu perusahaan Energi & Sumber Daya mengatasi tantangan terkait data, termasuk perhitungan data yang tidak jelas dan kurangnya wawasan.

IBM juga menyoroti toolkit watsonx.governance untuk tata kelola AI, yang memungkinkan perusahaan Utilitas untuk mengarahkan, mengelola, dan memantau AI mereka. Toolkit ini menggunakan otomatisasi perangkat lunak untuk memperkuat kemampuan perusahaan dalam mengurangi risiko, mengelola persyaratan peraturan, dan mengatasi masalah etika untuk model AI generatif dan pembelajaran mesin.

Manfaat AI untuk Perusahaan Utilitas

Perusahaan Utilitas dapat memanfaatkan model bahasa besar untuk menyempurnakan proses kepatuhan internal mereka. Ini memungkinkan mereka untuk mengotomatiskan dan menyelaraskan proses kepatuhan internal dengan kebutuhan bisnis spesifik mereka. Misalnya, perusahaan utilitas dapat:

  • Menyediakan satu repositori manajemen kewajiban untuk mengklasifikasikan persyaratan yang kompleks.
  • Memungkinkan organisasi mereka untuk mengatur program lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG) serta keberlanjutan.
  • Melacak asal usul dan mendokumentasikan kinerja model terhadap indikator kinerja utama yang ditentukan oleh bisnis.
  • Memberikan visibilitas kepada pemangku kepentingan utama melalui dasbor, bagan, dan pelaporan dimensi berbasis pengguna yang dinamis.

Sesi Berbicara Eksekutif IBM di Distributech 2024

IBM memiliki beberapa sesi berbicara eksekutif yang dirancang untuk membantu menunjukkan bagaimana industri dapat melakukan transformasi digital dengan cepat. Topik-topik yang dibahas meliputi:

  • Kuantum di Sektor Energi
  • Manajemen Tanggap Darurat & Mobilisasi secara Digital
  • Digital Twin untuk Manajemen Beban yang Canggih dan Prediktif
  • Mempersiapkan Jaringan untuk Masa Depan
  • Menerapkan Analisis Risiko Cuaca & Iklim untuk Menciptakan Jaringan yang Lebih Berkelanjutan dan Tangguh

CTO Energi IBM, Bryan Sacks, juga akan memimpin diskusi meja bundar industri yang berfokus pada AI untuk Manajemen Jaringan, membahas bagaimana perusahaan-perusahaan di industri energi dan utilitas memikirkan tentang AI, kasus penggunaan, kebijakan, dan tata kelola.