AI Teknologi Informasi

Perusahaan Mengabaikan Dampak Langsung Layanan AI Matang, Menurut STX Next

Jasa AI yang terlalu dihype menarik perhatian dari solusi siap pakai yang sudah membuktikan nilai mereka

Pemahaman yang Tidak Proporsional terhadap AI Matang

Solusi Artificial Intelligence (AI) yang generatif, seperti ChatGPT, menjadi pemicu munculnya Kecerdasan Buatan (AI) ke puncak perhatian global baik dari para pemimpin bisnis maupun konsumen.

Organisasi mengakui potensi teknologi ini untuk mendemokratisasi tenaga kerja, memberikan skalabilitas yang cepat, dan mengurangi biaya secara signifikan. Bahkan, 98% eksekutif global meyakini bahwa model dasar AI akan memainkan peran penting dalam strategi perusahaan mereka dalam tiga hingga lima tahun ke depan.

Namun, menurut Bartek Roszak, Kepala Artificial Intelligence di STX Next, sementara eksplorasi terhadap solusi Generative AI (GenAI) penting, kinerja bisnis akan terpengaruh secara signifikan dalam jangka pendek jika layanan AI matang yang dapat memberikan Return on Investment (ROI) cepat—seperti dalam manajemen risiko, deteksi penipuan, atau interaksi pelanggan otomatis—diabaikan.

GenAI dan Tantangan Implementasi

Roszak menyatakan: “Tidak bisa dipungkiri bahwa GenAI adalah prospek yang menarik dengan potensi untuk mengubah cara kita hidup dan bekerja, tetapi kenyataannya adalah sebagian besar organisasi masih jauh dari siap untuk menerapkan teknologi ini. GenAI masih berada dalam fase eksperimental dan sebagian besar perusahaan kekurangan infrastruktur data dan kontrol keamanan untuk menerapkan solusi GenAI secara besar-besaran.

“Penelitian terus-menerus terhadap GenAI sangat penting, karena memiliki peran sentral dalam evolusi lanskap bisnis kita. Namun, ini tidak boleh terjadi dengan mengorbankan bentuk AI lain yang telah muncul dari tahap pengujian dan siap untuk diimplementasikan.

“Saatnya kita mulai menempatkan praktikalitas di atas histeria. Sebagai contoh, di ruang fintech, ada berbagai solusi yang siap diintegrasikan dan dapat memberikan ROI segera bagi pelaku sektor ini. Manajemen risiko, deteksi penipuan, dan kategorisasi pelanggan dapat ditingkatkan melalui penggunaan AI, sementara algoritma AI juga dapat memberikan wawasan perdagangan yang dapat meningkatkan hasil.

“Lebih lanjut, interaksi dengan pelanggan dapat signifikan ditingkatkan tanpa harus beralih ke solusi GenAI. Model AI sederhana dapat membuat dan mengirim pesan atau email yang menanggapi sekelompok pertanyaan pelanggan tertentu, hanya mengandalkan data internal perusahaan. Ini meningkatkan kepuasan pelanggan, meningkatkan keamanan, dan menghemat waktu, karena karyawan tidak perlu lagi menangani setiap permintaan masuk secara manual.”

Kesimpulan: Pragmatisme dalam Menilai Potensi AI

Roszak menyimpulkan: “Perusahaan harus bersikap pragmatis saat mengevaluasi potensi AI dan menghindari terbawa oleh kehebohan seputar penggunaan teknologi ini. Berfokus pada bagaimana AI dapat membantu mengembangkan bisnis dalam jangka pendek, sambil tetap memantau perkembangan pengembangan GenAI, merupakan strategi paling efektif untuk memaksimalkan dampak teknologi ini.”