• AI Umum

    Kemajuan AI yang Efisien: Inovasi Terobosan Zephyr 141B-A35B

    Pertumbuhan Pesat AI Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) yang pesat telah menghasilkan kemajuan besar dalam model bahasa, mengubah cara individu dan bisnis berinteraksi dengan sistem digital. Di antara kemajuan terbaru, Zephyr 141B-A35B menonjol dengan menetapkan tolok ukur baru dalam kinerja dan efisiensi AI. Zephyr 141B-A35B Dikembangkan sebagai bagian dari seri Zephyr, Zephyr 141B-A35B adalah iterasi yang disempurnakan dari model Mixtral-8x22B yang telah ada sebelumnya. Namun, yang membedakannya adalah penggunaan algoritma penyelarasan Odds Ratio Preference Optimization (ORPO) yang baru, yang menandai pergeseran signifikan dari metode penyempurnaan tradisional seperti DPO dan PPO. Efisiensi Komputasi yang Ditingkatkan Tidak seperti pendahulunya, ORPO tidak memerlukan…

  • AI Umum

    Refleksi Pohon Pencarian: Meningkatkan Kinerja Metode Pemicu Berbasis Pencarian Pohon

    Pendahuluan Dalam kecerdasan buatan (AI), menggabungkan model bahasa besar (LLM) dengan metode pencarian pohon menjadi pendekatan perintis untuk tugas penalaran dan perencanaan yang kompleks. Model-model ini, yang dirancang untuk mensimulasikan dan meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan, semakin penting dalam berbagai aplikasi yang memerlukan beberapa langkah penalaran logis. Namun, efektivitasnya sering terhambat oleh keterbatasan yang signifikan: ketidakmampuan untuk belajar dari kesalahan sebelumnya dan sering mengulangi kesalahan selama pemecahan masalah. Tantangan dalam Peningkatan Kinerja LLM Tantangan umum dalam penelitian AI adalah meningkatkan akurasi pemecahan masalah LLM tanpa memprogram ulang algoritme dasarnya secara manual. Tantangan ini sangat terasa dalam tugas-tugas yang melibatkan perencanaan dan…

  • AI Umum

    Kecerdasan Buatan untuk Profesional Keamanan Siber: TeKnowledge Mengembangkan Kemampuan Keamanan Siber di Era AI

    Seiring berkembangnya teknologi AI, begitu pula kompleksitas ancaman keamanan siber. Menyadari hal ini, TeKnowledge, pemimpin dalam transformasi digital dan solusi keamanan siber, baru-baru ini mengumumkan perluasan strategis yang bertujuan untuk memperkuat pertahanan digital terhadap ancaman yang didorong AI. Pendekatan mereka? Program komprehensif yang didedikasikan untuk membangun kemampuan dan kesiapan tingkat lanjut bagi para profesional keamanan siber. Inisiatif TeKnowledge merupakan respons langsung terhadap kecanggihan ancaman siber yang meningkat yang didukung oleh teknologi AI. Kepala Arsitek Keamanan Siber perusahaan, Anat Garty, menggarisbawahi urgensi tersebut, “Menghadapi evolusi ancaman siber yang tak henti-hentinya yang didukung oleh AI, sangat penting bahwa pertahanan kita tidak hanya…

  • AI Umum

    Model Multimodal Besar dengan Penambahan Memori untuk Pemahaman Video Jangka Panjang

    Pendahuluan Model Bahasa Besar (LLM) yang dilatih pada data tekstual ekstensif menunjukkan kemampuan mengesankan dalam tugas generatif dan diskriminatif. Minat terkini berfokus pada penggunaan LLM untuk tugas multimodal, mengintegrasikannya dengan penyandi visual untuk tugas seperti pembuatan teks, tanya jawab, klasifikasi, dan segmentasi. Namun, model multimodal sebelumnya menghadapi keterbatasan dalam menangani input video karena batasan panjang konteks LLM dan kendala memori GPU. Misalnya, sementara model seperti LLaMA memiliki batas konteks 2048, yang lain seperti LLaVA dan BLIP-2 hanya memproses 256 dan 32 token per gambar. Ini membatasi kepraktisannya untuk durasi video yang lebih panjang seperti film atau acara TV. Model MA-LMM…

  • AI Umum

    Panduan Penyesuaian Properti Material Spesifik Menggunakan Pembelajaran Mesin

    Peneliti MIT telah mengusulkan metode yang menggabungkan kalkulasi prinsip pertama dan pembelajaran mesin untuk mengatasi tantangan kalkulasi yang mahal dan rumit yang diperlukan untuk memahami konduktivitas termal semikonduktor, khususnya berlian. Konduktivitas Termal Berlian Meskipun berlian dikenal sebagai konduktor termal yang sangat baik, memahami bagaimana konduktivitas termal kisi dapat dimodulasi melalui regangan elastis reversibel (ESE) tetap menjadi masalah yang kompleks. Metode ini berupaya memprediksi hipersurfaces regangan tempat ketidakstabilan fonon terjadi dan secara efektif memodulasi konduktivitas termal berlian melalui ESE yang dalam. Metode Pembelajaran Mesin Secara tradisional, kalkulasi prinsip pertama telah digunakan untuk memahami struktur pita fonon dan sifat terkait. Namun, metode…

  • AI Umum

    Platform DevOps Terpadu untuk Membangun Aplikasi AI: Keywords AI

    Tantangan Pengembang LLM Pengembang LLM menghadapi berbagai kendala dalam membuat dan menskalakan produk berkualitas tinggi: Pengaturan dan pemeliharaan infrastruktur untuk penerapan dan skalabilitas aplikasi LLM memakan waktu. Kolaborasi tim untuk menyelesaikan tugas teknik tepat waktu dan mengevaluasi model untuk kasus penggunaan individu. Kesulitan dalam melacak dan memastikan konsistensi tingkat produksi untuk pengalaman pengguna terbaik. Pengumpulan data yang memakan waktu untuk menyempurnakan dan meningkatkan kualitas keluaran secara bertahap. Keywords AI: Solusi DevOps Terpadu Keywords AI adalah platform DevOps terpadu yang meningkatkan aksesibilitas, efisiensi, dan mengurangi biaya aplikasi LLM tanpa mengorbankan kualitas model. Fitur Utama Pencocokan Model yang Dioptimalkan: Keywords AI menganalisis…

  • AI Umum

    ThoughtSculpt: Meningkatkan Penalaran Model Bahasa Besar dengan Teknik Pencarian dan Revisi Pohon Monte Carlo yang Inovatif

    Pengantar Meningkatkan kemampuan penalaran model bahasa besar (LLM) sangat penting dalam kecerdasan buatan. Model-model ini, yang merupakan bagian integral dari banyak aplikasi, dari sistem dialog otomatis hingga analisis data, membutuhkan evolusi yang konstan untuk menangani tugas-tugas yang semakin kompleks. Terlepas dari kemajuannya, LLM tradisional kesulitan dengan tugas-tugas yang membutuhkan proses kognitif yang mendalam, berulang, dan pengambilan keputusan yang dinamis. Masalah Inti Masalah inti terletak pada kemampuan terbatas LLM saat ini untuk terlibat dalam penalaran yang mendalam tanpa campur tangan manusia yang ekstensif. Sebagian besar model beroperasi di bawah siklus input-output tetap, yang tidak memungkinkan revisi di tengah proses berdasarkan wawasan…

  • AI Umum

    Snowflake SQL Copilot: Asisten SQL Berbasis AI Generatif

    Pendahuluan Snowflake baru-baru ini merilis Snowflake SQL Copilot untuk pratinjau publik. Snowflake SQL Copilot adalah asisten SQL berbasis AI generatif yang bertujuan untuk merevolusi cara pengguna berinteraksi dengan database. Dengan semakin banyaknya bisnis yang bergantung pada data dalam jumlah besar, kemampuan untuk mengekstrak wawasan dengan cepat dan efisien menjadi sangat penting. Snowflake Copilot bertujuan untuk menyederhanakan kueri SQL yang kompleks dengan menerjemahkan pertanyaan bahasa alami menjadi kode SQL yang efisien, sehingga lebih mudah diakses oleh pengguna. Pratinjau publik Snowflake Copilot sekarang tersedia. Dari Pratinjau Pribadi ke Pratinjau Publik Tahun lalu, selama acara Snowday Snowflake, Snowflake SQL diperkenalkan, dan sekarang tersedia…

  • AI Umum

    Membuat Pitch Deck untuk Startup AI Anda: Panduan Langkah demi Langkah

    Pernyataan Masalah dan Peluang Pasar Tentukan masalah yang ingin dipecahkan oleh startup AI Anda. Sorot poin kesulitan yang dihadapi oleh target audiens Anda dan peluang pasar yang ada. Gunakan data dan statistik untuk menekankan skala masalah dan potensi dampak solusi Anda. Solusi AI Anda Jelaskan secara spesifik solusi AI Anda. Jelaskan bagaimana teknologi Anda memanfaatkan algoritma AI, pembelajaran mesin, atau pembelajaran mendalam untuk mengatasi masalah yang diidentifikasi. Gunakan visual, seperti diagram atau diagram alur, untuk mengilustrasikan cara kerja sistem AI Anda dan membuatnya mudah dipahami oleh investor. Proposisi Nilai Unik Sorot apa yang membedakan startup AI Anda dari pesaing. Tekankan…

  • AI Umum

    Ferret-UI: Model Canggih untuk Pemahaman Antarmuka Pengguna Seluler

    Pendahuluan Aplikasi seluler telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari, melayani berbagai tujuan, dari hiburan hingga produktivitas. Namun, kompleksitas dan keragaman antarmuka pengguna seluler (UI) sering kali menimbulkan tantangan terkait aksesibilitas dan kemudahan penggunaan. Antarmuka ini dicirikan oleh fitur unik seperti rasio aspek memanjang dan elemen yang padat, termasuk ikon dan teks, yang sulit ditafsirkan secara akurat oleh model konvensional. Kesenjangan teknologi ini menggarisbawahi kebutuhan mendesak akan model khusus yang mampu menguraikan lanskap aplikasi seluler yang rumit. Penelitian dan Metodologi yang Ada Penelitian dan metodologi yang ada dalam pemahaman UI seluler telah memperkenalkan kerangka kerja dan model seperti kumpulan…