AI Umum

Matillion Luncurkan Data Productivity Cloud untuk Databricks

Platform Alur Data Tanpa Kode Membuka Delta Lake untuk BI dan Pembelajaran Mesin

Data Productivity Cloud dari Matillion kini tersedia untuk Databricks, memungkinkan pengguna mengakses kekuatan Delta Lake dalam rekayasa data mereka. Data Productivity Cloud dengan Databricks menghadirkan kemampuan pengintegrasian dan transformasi data tanpa kode yang dibuat khusus untuk Databricks, memungkinkan pengguna membangun alur data dengan cepat dalam skala besar, untuk digunakan dalam proyek AI dan analitik.

Kutipan Eksekutif

Ciaran Dynes, Chief Product Officer di Matillion, berkata:

“Dalam beberapa bulan sejak meluncurkan Data Productivity Cloud, kami terus mengintegrasikan lebih banyak platform cloud dan sumber data untuk menghadirkan alat rekayasa data tanpa kode kepada setiap anggota tim data.

Kami tahu bahwa SQL adalah beban kerja yang sangat besar untuk Databricks, jadi selain membuka nilai Delta Lake dan lakehouse, kami sangat antusias menghadirkan alat tanpa kode ke Data Productivity Cloud untuk membantu pengguna Databricks menjadi lebih produktif dalam menjalankan alur data SQL di platform Databricks.”

Keunggulan Utama

Data Productivity Cloud memungkinkan pengguna membangun alur data dengan mudah dengan sumber data apa pun untuk proyek intelijen bisnis dan ilmu data. Matillion telah lama bermitra dengan perusahaan data dan AI Databricks, dan Databricks Ventures adalah investor di perusahaan teknologi unicorn tersebut.

Matillion memberikan solusi integrasi data komprehensif yang dapat disesuaikan dengan tumpukan teknologi yang ada, membantu tim data memusatkan dan mengubah data dari sumber apa pun menjadi wawasan penggerak bisnis dengan cepat. Data Productivity Cloud dengan Databricks menawarkan penagihan terkonsolidasi dengan model penetapan harga berbasis kredit transparan Matillion, dengan pengaturan dalam hitungan menit.

Ribuan perusahaan termasuk Cisco, Docusign, Slack, dan TUI mempercayai Matillion untuk memindahkan, mengubah, dan mengatur data untuk berbagai kasus penggunaan, mulai dari wawasan dan analitik operasional hingga ilmu data, pembelajaran mesin, dan AI.