AI Umum

Keyframer: Perkakas Prototipe Animasi Bertenaga LLM yang Dapat Menghasilkan Animasi dari Gambar Statis (SVG)

Model bahasa besar (LLM) menjanjikan untuk merevolusi berbagai bidang kreatif, termasuk animasi, tetapi menghadapi tantangan dalam menafsirkan deskripsi gerak bahasa alami secara efektif. Penelitian terbaru telah menunjukkan perkakas desain bertenaga LLM di seluruh desain visual, penulisan kreatif, dan pemodelan 3D, memanfaatkan perintah bahasa alami untuk mendemokratisasi proses desain dan mendorong pengembangan keterampilan. Namun, mengadaptasi strategi perintah dari generator teks-ke-gambar ke domain baru masih harus ditentukan, yang memerlukan eksplorasi lebih lanjut dari persyaratan khusus domain.

Munculnya LLM seperti ChatGPT4 telah memicu minat dalam menerapkan AI generatif ke bidang desain. Tantangan dalam Interaksi Manusia-Komputer muncul dari sifat desain generatif yang tidak pasti. Masukan bahasa alami menurunkan hambatan terhadap keterlibatan kreatif. Berbagai paradigma antarmuka, termasuk kreasi bersama dengan AI, telah diusulkan di seluruh desain grafis, pengembangan perangkat lunak, penulisan, dan banyak lagi. Penelitian saat ini berfokus pada pengembangan strategi perintah yang efektif untuk mengarahkan keluaran dalam perkakas AI generatif, dengan upaya untuk memvisualisasikan kata kunci terkait dan memberikan beberapa opsi untuk mendukung proses kreatif pengguna.

Tantangan umum dalam perkakas AI produktif berbasis bahasa alami adalah mengembangkan strategi perintah yang efektif untuk mengarahkan keluaran yang dihasilkan. Para peneliti dari Apple telah mengusulkan Keyframer, memanfaatkan LLM untuk desain animasi, domain yang kurang dieksplorasi di mana keterampilan teknis mencakup prinsip-prinsip desain gerak dan pengkodean. Mereka berpendapat bahwa lebih dari satu antarmuka perintah tembakan diperlukan untuk animasi, yang memerlukan konstruksi berulang.

Keyframer adalah perkakas animasi bertenaga AI yang menggabungkan perintah berbasis bahasa dengan pembuatan kode LLM. Keyframer memungkinkan pengguna untuk membuat ilustrasi animasi dari gambar statis melalui bahasa alami, mendukung penyempurnaan dan iterasi melalui perintah berurutan dan fitur pengeditan langsung.

Keyframer menggunakan perintah bahasa alami untuk menghasilkan animasi CSS. Pengguna memasukkan kode dan perintah Grafik Vektor Statis (SVG), dengan Keyframer memberikan umpan balik waktu nyata pada pratinjau animasi. Sistem ini mendukung eksplorasi dan penyempurnaan desain berulang melalui beberapa mode editor, termasuk pengeditan CSS langsung dan kontrol UI khusus properti. Ini memungkinkan pengguna untuk membangun animasi dengan perintah berurutan secara berulang dan menyediakan bilah sisi untuk menyimpan dan meninjau kembali desain yang disukai.

Studi ini mengevaluasi Keyframer, sebuah perkakas yang memanfaatkan LLM untuk desain animasi, dengan 13 peserta di berbagai tingkat keterampilan. Kepuasan keseluruhan tinggi, dengan pengguna menghargai efisiensi Keyframer dan dukungan untuk pembuatan prototipe animasi. Pengguna menggunakan strategi perintah yang didekomposisi dan holistik, dengan perintah semantik terbukti efektif. Keyframer memfasilitasi eksplorasi dan penyempurnaan melalui pengeditan dan promosi kode, memberdayakan pengguna untuk mengulang desain animasi mereka secara efektif.

Sebagai kesimpulan, para peneliti dari Apple memperkenalkan Keyframer untuk memberdayakan Desain Animasi menggunakan LLM. Keyframer menggunakan LLM untuk mendukung desain animasi berulang dengan mengintegrasikan masukan bahasa alami dan pembuatan kode. Ini menggarisbawahi pentingnya memungkinkan pengguna untuk menyempurnakan desain mereka melalui perintah dan pengeditan kode. Ini menyoroti peran menguntungkan dari keluaran LLM yang tidak terduga dalam menginspirasi kreativitas. Studi ini menyarankan jalan bagi perkakas desain animasi masa depan yang memadukan kemampuan generatif dengan editor dinamis untuk kontrol dan iterasi kreatif yang ditingkatkan.