Pendahuluan Integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam perawatan kesehatan merevolusi praktik medis dengan meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnostik serta perencanaan pengobatan. Dengan memanfaatkan algoritma canggih, AI mendukung berbagai aplikasi, mulai dari deteksi anomali dalam pencitraan medis hingga prediksi perkembangan penyakit, sehingga meningkatkan efektivitas intervensi medis secara keseluruhan. Tantangan dalam AI Medis Salah satu kendala utama dalam menerapkan AI dalam sektor medis adalah memastikan akurasi dan keandalan prediksi berbasis AI, terutama ketika data langka. Dataset kecil umum terjadi dalam perawatan kesehatan karena masalah privasi dan sifat khusus data medis, yang sering kali membatasi informasi yang tersedia untuk melatih sistem AI. Kelangkaan ini…

Pendahuluan Pengenalan teks daring telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir berkat struktur model yang disempurnakan dan kumpulan data yang lebih besar. Namun, pengenalan ekspresi matematika (ME), tugas yang lebih rumit, belum mendapat perhatian yang sama. Tidak seperti teks, ME memiliki struktur dua dimensi yang kaku di mana susunan spasial simbol sangat penting. ME tulisan tangan (HME) menimbulkan tantangan yang lebih besar karena ambiguitas dan kebutuhan akan perangkat keras khusus. Memperoleh sampel tulisan tangan itu mahal karena memerlukan input manusia, ditambah lagi dengan kebutuhan akan perangkat khusus seperti layar sentuh atau pena digital. Oleh karena itu, meningkatkan pengenalan ME menuntut…

Sekilas Model Llama 3: Ukuran model yang lebih kecil (8B dan 70B parameter) tetapi berkinerja baik dalam penalaran tingkat lanjut dan mengikuti instruksi pengguna secara akurat. GPT-4: Ukuran model yang sangat besar (1,7 triliun parameter) dengan kinerja luar biasa dalam perhitungan matematika dan pemberian jawaban yang akurat. Claude: Menekankan penggunaan AI yang aman dan etis, dengan kualitas keluaran yang tinggi dalam konteks yang membutuhkan pemahaman yang bernuansa. Gemini: Dikembangkan oleh Google, sangat efisien dan terukur dalam ekosistem Google, dengan kinerja yang kuat dalam tugas integrasi. Performa dan Tolok Ukur Llama 3 menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam tolok ukur MMLU,…

Jennifer Lopez, aktris, penyanyi, dan penari multitalenta, akan membintangi film mendatang “Atlas,” sebuah film thriller yang mengeksplorasi dunia kecerdasan buatan yang kompleks. Film yang saat ini sedang dalam produksi ini diperkirakan akan dirilis pada akhir 2024 atau awal 2025. Dalam “Atlas,” Lopez memainkan peran utama sebagai seorang peneliti AI brilian yang mendapati dirinya terjerat dalam konspirasi berbahaya yang melibatkan teknologinya sendiri yang inovatif. Saat dia menggali lebih dalam misteri tersebut, dia mengungkap jaringan rahasia yang mengancam tidak hanya hidupnya tetapi juga masa depan umat manusia. Film ini disutradarai oleh Brad Peyton, yang dikenal dengan karyanya pada film-film penuh aksi seperti…

Visibilitas Pengeluaran Paket Multi-Operator Reveel, penyedia perangkat lunak kecerdasan pengiriman, mengumumkan bahwa platformnya kini mendukung operator tambahan selain FedEx dan United Parcel Service (UPS). Kini, Platform Reveel Shipping Intelligence™ juga memungkinkan pengirim paket untuk memperoleh visibilitas dan kontrol langsung dan komprehensif atas pengeluaran paket mereka dengan DHL eCommerce, DHL Express, dan Layanan Pengiriman Nasional dan Regional Pitney Bowes. Peningkatan Efisiensi Operasional dan Kepuasan Pelanggan Kemampuan visibilitas multi-operator pada platform ini memberdayakan pengirim untuk meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan kepuasan pelanggan dengan memilih operator terbaik untuk setiap pengiriman berdasarkan biaya, kecepatan pengiriman, dan kualitas layanan – sekaligus mengurangi risiko yang terkait…

Pengantar Model generatif telah menjadi alat transformatif di berbagai bidang, termasuk visi komputer dan pemrosesan bahasa alami, dengan mempelajari distribusi data dan menghasilkan sampel darinya. Di antara model-model ini, Model Difusi (DM) telah menarik perhatian karena kemampuannya menghasilkan gambar berkualitas tinggi. Model Difusi Laten (LDM) menonjol karena kemampuan generasinya yang cepat dan biaya komputasi yang rendah. Namun, penerapan LDM pada perangkat dengan sumber daya terbatas masih menjadi tantangan karena persyaratan komputasi yang signifikan, terutama dari komponen Unet. Para peneliti telah mengeksplorasi berbagai teknik kompresi untuk LDM untuk mengatasi tantangan ini, dengan tujuan mengurangi beban komputasi sambil mempertahankan kinerja. Strategi-strategi ini…

Pengantar Dengan munculnya visi komputer, penelitiannya tidak lagi hanya memindai larik 2D dari “pola” datar. Sebaliknya, mereka berusaha memahami gambar sebagai proyeksi pemandangan 3D. Awalnya, para peneliti menciptakan beberapa tugas perantara untuk membantu pengejaran ini. Ini termasuk mempelajari sifat optik seperti reflektansi, primitif tiga dimensi menggunakan penalaran multi-tampilan, penalaran geometris menggunakan estimasi kedalaman, korespondensi visual, pengenalan, landasan titik kunci untuk kemampuan, dan gambar intrinsik untuk forensik. Studi telah mengarah pada penyusunan tugas-tugas baru, yang sebagian besar diartikulasikan dalam bahasa alami, di era model bahasa besar (LLM) saat ini, yang menekankan hubungan visi-bahasa yang dipelajari oleh LLM multimodal dan kurang pada…

Pendahuluan Peneliti dari Google DeepMind meneliti manfaat potensial dan ancaman etis dari asisten Kecerdasan Buatan (AI) canggih. Asisten ini digambarkan sebagai agen buatan dengan antarmuka bahasa alami yang bertanggung jawab mengatur dan melaksanakan operasi yang ditentukan pengguna di berbagai domain. Potensi dan Ancaman Etis Asisten AI canggih diprediksi lebih mampu daripada pendahulunya, seperti Siri dari Apple atau Alexa dari Amazon, dalam hal otonomi, generalitas, dan jangkauan tindakan. Model dasar seperti Meta AI, model Gemini Google, Copilot Microsoft, Pi Inflection, dan API Asisten OpenAI semakin menunjukkan potensi asisten AI ini untuk terintegrasi secara menyeluruh ke dalam berbagai aspek kehidupan kita. Integrasi…

**Pengantar** Persamaan diferensial parsial (PDE) adalah alat yang ampuh untuk memodelkan dan memahami proses spatio-temporal yang rumit di berbagai bidang ilmiah. Namun, memecahkan persamaan ini secara analitis bisa menjadi tugas yang menakutkan, seringkali membutuhkan metode komputasi atau simulasi. Di sinilah pembelajaran mesin berperan, menawarkan pendekatan baru untuk mengatasi masalah PDE dengan belajar memperkirakan solusi langsung dari data. **Model PROSE-PDE** PROSE-PDE adalah model jaringan saraf multimodal yang dirancang sebagai dasar untuk memecahkan berbagai PDE bergantung waktu, termasuk hukum difusi nonlinier, dispersif, konservasi, dan persamaan gelombang. Inovasi utama terletak pada kemampuan PROSE-PDE untuk mempelajari beberapa operator secara bersamaan dan mengekstrapolasi fenomena fisik…

Pengantar Model Bahasa Besar (LLM) terkenal karena kemampuannya mengurai dan menghasilkan teks seperti manusia dalam berbagai aplikasi. Model-model ini telah menjadi bagian integral dari teknologi yang mengotomatiskan dan menyempurnakan tugas berbasis teks. Meskipun memiliki kemampuan yang canggih, LLM modern menghadapi tantangan signifikan dalam skenario yang membutuhkan penalaran rumit dan perencanaan strategis. Tantangan ini berasal dari keterbatasan dalam metodologi pelatihan saat ini, yang sangat bergantung pada sejumlah besar data beranotasi berkualitas tinggi yang terkadang tidak tersedia atau sulit dikumpulkan. Pendekatan yang Ada Penelitian yang ada mencakup teknik pemberian perintah lanjutan seperti GPT-4’s Chain-of-Thought, yang meningkatkan penalaran dengan menguraikan langkah-langkah perantara. Beberapa…