Peran AI dalam Memenuhi Permintaan Dari 2012 hingga 2022, industri layanan terjemahan di Amerika Serikat meningkat sekitar $3,6 miliar. Lonjakan permintaan ini tidak hanya terjadi di AS saja; secara global, ukuran pasar untuk layanan bahasa diproyeksikan mencapai $116 miliar pada tahun 2030. Berbagai faktor mendorong pertumbuhan ini, termasuk globalisasi, perdagangan internasional, dan ekspansi perusahaan antar benua. Saat bisnis memperluas jangkauan mereka melintasi batas, kebutuhan akan layanan terjemahan yang efisien dan andal menjadi lebih besar dari sebelumnya. Namun, manusia hanya dapat mencapai banyak hal sendiri. Untuk memenuhi permintaan yang meningkat akan layanan terjemahan yang cepat dan andal, bisnis perlu memanfaatkan semua…

Investasi Microsoft di Jepang Microsoft berinvestasi US$2,9 miliar untuk meningkatkan infrastruktur cloud dan AI di Jepang. Program peningkatan keterampilan digital untuk menyediakan kemampuan AI bagi lebih dari 3 juta orang. Pembukaan laboratorium Microsoft Research Asia pertama di Jepang. Peningkatan kolaborasi keamanan siber dengan Pemerintah Jepang. Google Hadirkan Alat Edit Foto Berbasis AI Google Photos menyediakan alat edit foto berbasis AI gratis untuk semua pengguna. Fitur Magic Eraser, Photo Unblur, dan Portrait Light. Tersedia untuk perangkat Pixel dan lainnya dengan spesifikasi tertentu. CEO Amazon: AI Kemajuan Teknologi Terbesar Sejak Internet Andy Jassy menyebut AI sebagai inovasi teknologi terbesar sejak internet. Dampak…

Pengalaman Pelanggan yang Ditingkatkan AI telah merevolusi pengalaman pelanggan untuk perusahaan kartu kredit. Chatbot dan asisten virtual berbasis AI sekarang banyak digunakan, memberikan layanan pelanggan 24/7 yang dapat menangani pertanyaan, menyelesaikan perselisihan, dan menawarkan saran yang dipersonalisasi lebih cepat daripada manusia. Misalnya, analitik prediktif memungkinkan sistem AI ini memberikan tips belanja yang disesuaikan dan saran manajemen keuangan berdasarkan kebiasaan belanja dan riwayat keuangan pengguna. Pemrosesan Kartu Kredit yang Efisien AI membuat aplikasi dan pemrosesan kartu kredit lebih cepat dari sebelumnya. Algoritma pembelajaran mesin dapat langsung menilai kelayakan kredit pelanggan, mempercepat proses persetujuan. Hal ini mempercepat proses aplikasi dan membuatnya lebih…

Pendahuluan Di era di mana privasi daring dan keamanan data menjadi perhatian utama, orang-orang sering mencari cara untuk mengakses informasi tanpa mengorbankan informasi pribadi mereka. Mesin pencari tradisional mengharuskan pengguna untuk mengorbankan privasi demi kenyamanan, karena mereka mengumpulkan data tentang kueri dan perilaku pengguna. Hal ini menimbulkan tantangan besar bagi mereka yang mengkhawatirkan privasi dan ingin menjaga interaksi daring mereka tetap pribadi. Solusi yang Ada dan Keterbatasannya Meskipun solusi yang ada, seperti VPN atau mesin pencari yang berfokus pada privasi, bertujuan untuk mengatasi masalah ini, solusi tersebut sering kali memiliki keterbatasan. VPN bisa mahal dan dapat memperlambat kecepatan internet, sementara…

Pendahuluan Model bahasa merupakan tulang punggung sistem kecerdasan buatan modern, memungkinkan mesin memahami dan menghasilkan teks seperti manusia. Model ini, yang memproses dan memprediksi bahasa, sangat penting untuk berbagai aplikasi, mulai dari layanan terjemahan otomatis hingga chatbot interaktif. Namun, pengembangan model ini menghadapi tantangan signifikan, terutama karena sumber daya komputasi dan memori yang diperlukan untuk pengoperasian yang efektif. Kesenjangan antara Kompleksitas dan Efisiensi Salah satu kendala utama dalam pengembangan model bahasa adalah menyeimbangkan kompleksitas yang dibutuhkan untuk menangani tugas bahasa yang rumit dengan kebutuhan efisiensi komputasi. Seiring meningkatnya permintaan akan model yang lebih canggih, begitu pula kebutuhan akan solusi komputasi…

Pendahuluan Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mendalam telah mengalami pertumbuhan signifikan belakangan ini. Setelah dominasi pembelajaran mendalam, arsitektur Transformer telah menjadi kekuatan, menunjukkan kinerja luar biasa dalam berbagai tugas hilir serta model besar yang telah dilatih sebelumnya. Namun, bagi banyak peneliti dan praktisi, kebutuhan sumber daya pemrosesan Transformer yang tinggi telah terbukti menjadi kendala utama. Akibatnya, upaya telah difokuskan pada pengembangan teknik yang lebih efektif untuk menyederhanakan model perhatian. Di antaranya, Model Ruang Keadaan (SSM) telah menarik minat paling besar sebagai pengganti potensial untuk mekanisme perhatian sendiri Transformer. Studi Terbaru tentang SSM Sebuah studi baru-baru ini oleh IEEE telah memberikan…

Model difusi adalah teknologi AI canggih yang menunjukkan keberhasilan signifikan di berbagai bidang seperti visi komputer, audio, pembelajaran penguatan, dan biologi komputasi. Model ini unggul dalam menghasilkan sampel baru dengan memodelkan data berdimensi tinggi secara fleksibel dan menyesuaikan properti untuk memenuhi tugas tertentu. Dasar Teori Model Difusi Model difusi menawarkan solusi alternatif dengan menyediakan solusi yang lebih kuat dan mudah beradaptasi. Namun, dasar teori model ini masih terbatas, yang dapat memperlambat kemajuan pengembangan metodologi. Penerapan Model Difusi Inovasi terbaru seperti DALL-E dan DiffWave telah menerapkan prinsip-prinsip ini untuk mencapai terobosan dalam sintesis audio dan visual, menunjukkan fleksibilitas dan perluasan penerapan…

Pendahuluan Aplikasi seluler Adobe Express yang serba baru dengan AI generatif Firefly dan kekuatan alat kreatif Adobe kini tersedia secara umum di web dan seluler. Adobe Express menghadirkan fitur AI generatif Firefly yang populer seperti teks-ke-gambar, Pengisian Generatif, Efek Teks, dan Teks-ke-Templat ke perangkat seluler untuk pertama kalinya. Menanggapi permintaan yang meningkat untuk konten TikTok, Instagram, dan konten sosial lainnya, Adobe Express mempermudah pembuatan dan kolaborasi di seluruh web dan seluler, melepaskan kreativitas dan produktivitas. Fitur AI Generatif Adobe Express didukung oleh AI generatif Adobe Firefly, sehingga memudahkan siapa pun di tingkat keahlian apa pun untuk melakukan tugas kompleks, memberikan…

Tantangan AI Multimodal Dengan semakin kompleksnya interaksi digital, permintaan akan alat analitik canggih untuk memahami dan memproses data yang beragam ini semakin meningkat. Tantangan utamanya adalah mengintegrasikan jenis data yang berbeda, terutama gambar dan teks, untuk membuat model yang dapat menafsirkan dan merespons input multimodal secara efektif. Tantangan ini sangat penting untuk aplikasi mulai dari pembuatan konten otomatis hingga sistem interaktif yang disempurnakan. Model Multimodal yang Ada Penelitian yang ada mencakup model seperti LLaVa-NeXT dan MM1, yang dikenal dengan kemampuan multimodalnya yang kuat. Seri LLaVa-NeXT, khususnya varian 34B, dan model MM1-Chat telah menetapkan tolok ukur dalam menjawab pertanyaan visual dan…

Model bahasa besar yang paling inovatif—termasuk ChatGPT, Claude, dan Gemini—dibangun dengan desain dasar yang sama. Oleh karena itu, kendalanya juga sama untuk semuanya. Model saat ini dikenal sangat halusinatif, sulit divalidasi, mahal untuk dilatih, dan rumit untuk diterapkan. Meskipun model ini telah menghasilkan hasil yang luar biasa, model ini juga memiliki kelemahan besar. Pelatihannya sangat intensif sumber daya dan data, yang menambah biaya dan konsumsi daya yang tinggi. Symbolica AI: Startup yang Membawa Teknik Baru Symbolica AI adalah startup keren yang memelopori teknik baru untuk membangun model AI. Mereka percaya bahwa model simbolik memegang rahasia potensi penuh AI. Model simbolik…