AI Umum

Buku-Buku Pemrograman R Terbaik untuk Dibaca di 2024

Buku Pemula

  • The Book of R: A First Course in Programming and Statistics

    • Panduan ramah pemula untuk R, cocok untuk pemula tanpa pengalaman sebelumnya.
    • Mencakup dasar-dasar, pengujian statistik, dan pemodelan.
    • Dilengkapi banyak latihan untuk memperkuat pemahaman.
  • R All-in-One For Dummies

    • Terdiri dari lima buku mini yang memberikan pemahaman komprehensif tentang R.
    • Menjelaskan berbagai jenis proyek dan aplikasi yang biasanya ditangani oleh programmer R.
    • Sumber yang bagus untuk pemula yang ingin terjun ke dunia data.
  • R for Excel Users

    • Memperkenalkan cara menggunakan R untuk mengimpor, memodifikasi, dan merangkum kumpulan data di Excel.
    • Ditulis dalam bahasa yang sederhana, cocok untuk pemula.

Buku Tingkat Lanjut

  • The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design

    • Berfokus pada pengembangan perangkat lunak menggunakan R.
    • Mencakup pemrograman berorientasi objek, simulasi matematika, dan penggunaan R paralel dan vektorisasi untuk menulis kode yang lebih efisien.
  • Advanced R

    • Menjelaskan cara kerja R pada tingkat fundamental.
    • Cocok untuk pembaca tingkat lanjut, memberikan cakupan komprehensif tentang pemrograman berorientasi objek dan metaprogramming.
  • R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics

    • Menyediakan lebih dari 250 contoh praktis untuk mengajarkan cara melakukan analisis data dengan cepat dan efisien menggunakan R.
    • Mencakup topik seperti penyederhanaan input dan output data, serta pembuatan model statistik dengan regresi linier dan analisis varians.

Buku untuk Analisis Data

  • Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations

    • Mengajarkan cara memecahkan masalah ilmu data menggunakan bahasa pemrograman R.
    • Mencakup tiga proyek analisis data praktis, bersama dengan berbagai contoh untuk membantu pembaca memahami dasar-dasar bahasa.
  • Data Wrangling with R

    • Memberikan panduan tentang cara memanfaatkan berbagai paket R untuk memuat, mengeksplorasi, mengubah, dan memvisualisasikan data.
    • Memberikan informasi tentang berbagai pustaka mutakhir untuk penggulungan data dan cara bekerja dengan berbagai tipe data.
  • R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data

    • Buku ramah pemula yang mengajarkan cara mengimpor, mengubah, dan memvisualisasikan data.
    • Memberikan pemahaman komprehensif tentang berbagai alat yang diperlukan untuk mengelola siklus ilmu data.
  • Practical Data Science with R

    • Menjelaskan dasar-dasar ilmu data menggunakan berbagai contoh dunia nyata.
    • Memiliki banyak tutorial berbasis tugas berdasarkan R yang membekali pembacanya untuk menangani analisis data sehari-hari dan tugas pembelajaran mesin secara efisien.

Buku untuk Pengembangan Aplikasi

  • R Graphics Cookbook

    • Membantu programmer, analis data, dll., untuk menghasilkan grafik berkualitas tinggi dengan cepat menggunakan R.
    • Terdiri dari lebih dari 150 resep praktis yang memfasilitasi visualisasi data yang lebih efisien.
    • Mencakup topik seperti histogram, kurva kepadatan, plot kotak, grafik jaringan, peta panas, dan plot pencar 3D.
  • Mastering Shiny

    • Mencakup pembuatan aplikasi interaktif, laporan, dan dasbor menggunakan R.
    • Menyediakan berbagai contoh kode dan aplikasi contoh untuk menyederhanakan proses pembelajaran.
    • Menjelaskan cara memastikan kinerja optimal aplikasi Shiny dalam produksi.
  • R Packages: Organize, Test, Document, and Share Your Code

    • Membahas komponen utama dari paket R dan mengajarkan cara merampingkan proses pengembangan dengan devtools dan IDE RStudio.
    • Juga menyentuh topik seperti pembuatan situs web yang ramah pengguna dengan pkgdown.

Buku untuk Pemrograman Efisien

  • Efficient R Programming

    • Buku ramah pemula yang membahas cara menulis kode R yang efisien.
    • Memberikan berbagai teknik untuk menulis kode yang lebih baik dan juga mengajarkan cara menentukan kemampuan perangkat keras untuk menangani komputasi R.
  • R in Action

    • Mengajarkan cara melakukan analisis statistik menggunakan R dan paketnya.
    • Mencakup tantangan dunia nyata dan mencakup topik seperti peramalan, penambangan data, dan penulisan laporan dinamis.