Visibilitas Pengeluaran Paket Multi-Operator Reveel, penyedia perangkat lunak kecerdasan pengiriman, mengumumkan bahwa platformnya kini mendukung operator tambahan selain FedEx dan United Parcel Service (UPS). Kini, Platform Reveel Shipping Intelligence™ juga memungkinkan pengirim paket untuk memperoleh visibilitas dan kontrol langsung dan komprehensif atas pengeluaran paket mereka dengan DHL eCommerce, DHL Express, dan Layanan Pengiriman Nasional dan Regional Pitney Bowes. Peningkatan Efisiensi Operasional dan Kepuasan Pelanggan Kemampuan visibilitas multi-operator pada platform ini memberdayakan pengirim untuk meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan kepuasan pelanggan dengan memilih operator terbaik untuk setiap pengiriman berdasarkan biaya, kecepatan pengiriman, dan kualitas layanan – sekaligus mengurangi risiko yang terkait…

Pengantar Model generatif telah menjadi alat transformatif di berbagai bidang, termasuk visi komputer dan pemrosesan bahasa alami, dengan mempelajari distribusi data dan menghasilkan sampel darinya. Di antara model-model ini, Model Difusi (DM) telah menarik perhatian karena kemampuannya menghasilkan gambar berkualitas tinggi. Model Difusi Laten (LDM) menonjol karena kemampuan generasinya yang cepat dan biaya komputasi yang rendah. Namun, penerapan LDM pada perangkat dengan sumber daya terbatas masih menjadi tantangan karena persyaratan komputasi yang signifikan, terutama dari komponen Unet. Para peneliti telah mengeksplorasi berbagai teknik kompresi untuk LDM untuk mengatasi tantangan ini, dengan tujuan mengurangi beban komputasi sambil mempertahankan kinerja. Strategi-strategi ini…

Pengantar Dengan munculnya visi komputer, penelitiannya tidak lagi hanya memindai larik 2D dari “pola” datar. Sebaliknya, mereka berusaha memahami gambar sebagai proyeksi pemandangan 3D. Awalnya, para peneliti menciptakan beberapa tugas perantara untuk membantu pengejaran ini. Ini termasuk mempelajari sifat optik seperti reflektansi, primitif tiga dimensi menggunakan penalaran multi-tampilan, penalaran geometris menggunakan estimasi kedalaman, korespondensi visual, pengenalan, landasan titik kunci untuk kemampuan, dan gambar intrinsik untuk forensik. Studi telah mengarah pada penyusunan tugas-tugas baru, yang sebagian besar diartikulasikan dalam bahasa alami, di era model bahasa besar (LLM) saat ini, yang menekankan hubungan visi-bahasa yang dipelajari oleh LLM multimodal dan kurang pada…

Pendahuluan Peneliti dari Google DeepMind meneliti manfaat potensial dan ancaman etis dari asisten Kecerdasan Buatan (AI) canggih. Asisten ini digambarkan sebagai agen buatan dengan antarmuka bahasa alami yang bertanggung jawab mengatur dan melaksanakan operasi yang ditentukan pengguna di berbagai domain. Potensi dan Ancaman Etis Asisten AI canggih diprediksi lebih mampu daripada pendahulunya, seperti Siri dari Apple atau Alexa dari Amazon, dalam hal otonomi, generalitas, dan jangkauan tindakan. Model dasar seperti Meta AI, model Gemini Google, Copilot Microsoft, Pi Inflection, dan API Asisten OpenAI semakin menunjukkan potensi asisten AI ini untuk terintegrasi secara menyeluruh ke dalam berbagai aspek kehidupan kita. Integrasi…

**Pengantar** Persamaan diferensial parsial (PDE) adalah alat yang ampuh untuk memodelkan dan memahami proses spatio-temporal yang rumit di berbagai bidang ilmiah. Namun, memecahkan persamaan ini secara analitis bisa menjadi tugas yang menakutkan, seringkali membutuhkan metode komputasi atau simulasi. Di sinilah pembelajaran mesin berperan, menawarkan pendekatan baru untuk mengatasi masalah PDE dengan belajar memperkirakan solusi langsung dari data. **Model PROSE-PDE** PROSE-PDE adalah model jaringan saraf multimodal yang dirancang sebagai dasar untuk memecahkan berbagai PDE bergantung waktu, termasuk hukum difusi nonlinier, dispersif, konservasi, dan persamaan gelombang. Inovasi utama terletak pada kemampuan PROSE-PDE untuk mempelajari beberapa operator secara bersamaan dan mengekstrapolasi fenomena fisik…

Pengantar Model Bahasa Besar (LLM) terkenal karena kemampuannya mengurai dan menghasilkan teks seperti manusia dalam berbagai aplikasi. Model-model ini telah menjadi bagian integral dari teknologi yang mengotomatiskan dan menyempurnakan tugas berbasis teks. Meskipun memiliki kemampuan yang canggih, LLM modern menghadapi tantangan signifikan dalam skenario yang membutuhkan penalaran rumit dan perencanaan strategis. Tantangan ini berasal dari keterbatasan dalam metodologi pelatihan saat ini, yang sangat bergantung pada sejumlah besar data beranotasi berkualitas tinggi yang terkadang tidak tersedia atau sulit dikumpulkan. Pendekatan yang Ada Penelitian yang ada mencakup teknik pemberian perintah lanjutan seperti GPT-4’s Chain-of-Thought, yang meningkatkan penalaran dengan menguraikan langkah-langkah perantara. Beberapa…

Kemajuan pesat Model Bahasa Besar (LLM) merupakan tonggak penting dalam evolusi kecerdasan buatan. Dalam beberapa tahun terakhir, kita telah menyaksikan lonjakan dalam pengembangan dan aksesibilitas publik LLM yang terlatih dengan baik dalam bahasa Inggris dan bahasa lain, termasuk bahasa Jepang. Ekspansi ini menggarisbawahi upaya global untuk mendemokratisasi kemampuan AI di seluruh batas linguistik dan budaya. Tolok Ukur Heron-Bench Jepang Mengacu pada kemajuan dalam LLM, pendekatan baru telah muncul untuk membangun Model Bahasa Visual (VLM), yang mengintegrasikan penyandi gambar ke dalam model bahasa. VLM ini menjanjikan kapasitasnya untuk memahami dan menghasilkan deskripsi tekstual dari konten visual. Berbagai metrik evaluasi telah diusulkan…

Pendahuluan Jaringan permusuhan generatif (GAN) adalah alat populer untuk membuat data yang realistis, tetapi sering kali berjuang dengan masalah yang disebut kolaps mode. Hal ini terjadi ketika variasi sampel yang dihasilkan tidak beragam seperti sampel nyata. Para peneliti kesulitan mencari tahu mengapa hal ini terjadi dan menemukan solusinya. DynGAN: Pendekatan Baru untuk Mode Kolaps Sebuah tim ilmuwan dari University of Science and Technology of China (USTC) dari Chinese Academy of Sciences (CAS) baru-baru ini menyelidiki alasan di balik kolaps mode dan mengembangkan pendekatan baru yang disebut Dynamic GAN (DynGAN). Metode ini dirancang untuk menemukan dan memperbaiki kolaps mode pada GAN.…

Pendahuluan Bagi mereka yang berminat berkarier di bidang kecerdasan buatan (AI), California Polytechnic State University menawarkan gelar dengan bayaran terbaik dan paling banyak dicari di Amerika. Penelitian terbaru menemukan tiga gelar sarjana lain yang 100% dapat diterima dan dapat menghasilkan gaji di atas $100.000 bagi lulusannya. Gelar tersebut tersedia di Wake Forest University (NC), Trinity University (TX), dan Clarkson University (NY). Gelar Terkait AI dengan Prospek Kerja dan Gaji Tinggi Menurut studi terbaru dari perusahaan pengembangan perangkat lunak Vention, yang menganalisis data ketenagakerjaan lulusan terbaru dari Departemen Pendidikan AS, tiga institusi lain menawarkan gelar terkait AI dengan prospek kerja 100%…

Pendahuluan Hanya 29% dari perusahaan rintisan/bisnis kecil yang mengadopsi AI dalam operasi mereka, dengan alasan kurangnya keahlian sebagai alasan utama mereka tidak melakukannya. Namun, memanfaatkan AI secara efektif dapat secara signifikan mengurangi stres bagi pemilik bisnis, dengan survei AIPRM baru-baru ini mengungkapkan bahwa satu dari delapan bisnis AS telah menghemat antara Rp15 juta dan Rp75 juta dengan mengganti tugas-tugas sederhana dengan AI. Membantu Bisnis Rintisan dan Bisnis Kecil Pemasaran Pemasaran merupakan elemen penting bagi setiap perusahaan rintisan atau bisnis kecil, tidak hanya untuk membangun kesadaran merek, kredibilitas, dan kepercayaan, tetapi juga untuk retensi pelanggan yang positif dan pertumbuhan jangka panjang.…