AI Umum

AI di Perangkat

Pengertian

AI di perangkat, juga dikenal sebagai AI tepi atau pembelajaran mesin di perangkat, mengacu pada praktik menjalankan algoritma kecerdasan buatan langsung pada perangkat, seperti ponsel cerdas, peralatan rumah pintar, atau perangkat IoT (Internet of Things), alih-alih mengandalkan server berbasis cloud untuk pemrosesan.

Aspek Penting

  • Pemrosesan lokal: Model AI digunakan dan dijalankan pada perangkat itu sendiri, menghilangkan kebutuhan akan konektivitas internet yang konstan dan mengurangi latensi.
  • Privasi dan keamanan: Dengan memproses data secara lokal, informasi sensitif tidak perlu dikirim ke cloud, meningkatkan privasi pengguna dan keamanan data.
  • Efisiensi: AI di perangkat bisa lebih efisien dalam hal konsumsi daya dan kecepatan pemrosesan, karena tidak memerlukan data untuk dikirim bolak-balik antara perangkat dan cloud.
  • Kinerja waktu nyata:
    Dengan pemrosesan lokal, AI di perangkat memungkinkan respons dan pengambilan keputusan waktu nyata, yang sangat penting untuk aplikasi seperti kendaraan otonom, robotika, dan perangkat rumah pintar.
  • Skalabilitas: AI di perangkat mengurangi ketergantungan pada infrastruktur cloud, sehingga lebih mudah diskalakan dan hemat biaya untuk penyebaran yang luas.

Contoh

  • Pengenalan wajah pada ponsel cerdas
  • Asisten suara seperti Siri atau Google Assistant yang dapat memproses beberapa kueri secara offline
  • Kamera pintar dengan kemampuan deteksi dan pengenalan objek bawaan
  • Perangkat yang dapat dikenakan yang memantau metrik kesehatan dan memberikan wawasan waktu nyata

Komponen

Untuk mengaktifkan AI di perangkat, komponen perangkat keras khusus seperti unit pemrosesan saraf (NPU) dan kerangka kerja perangkat lunak yang dioptimalkan seperti TensorFlow Lite dan Core ML digunakan untuk menjalankan model AI secara efisien pada perangkat dengan sumber daya terbatas.

Masa Depan

AI di perangkat merepresentasikan pergeseran transformatif dalam kecerdasan buatan, memungkinkan pemrosesan tugas AI secara lokal daripada di cloud. Ini menawarkan manfaat yang signifikan:

  • Kecepatan: Respons secepat kilat tanpa penundaan.
  • Privasi: Data sensitif tetap berada di perangkat, meningkatkan ketenangan pikiran pengguna.
  • Personalisasi: Model AI yang berjalan secara lokal mempelajari kebiasaan, pola bahasa, dan preferensi pengguna, menyesuaikan perilaku mereka untuk menawarkan layanan yang sangat dipersonalisasi.

Aplikasi

AI di perangkat akan bersinar di berbagai bidang:

  • Ponsel Cerdas dan Perangkat yang Dapat Dikenakan: Pemrosesan gambar secepat kilat, terjemahan bahasa waktu nyata, dan kolaborasi kreatif.
  • Rumah Pintar: Perangkat yang secara proaktif mengantisipasi kebutuhan dan menyesuaikan diri dengan rutinitas pengguna.
  • Layanan Kesehatan: Pemantauan kesehatan yang dapat dikenakan untuk deteksi dini penyakit dan pencegahan jatuh.
  • Peningkatan Aksesibilitas: Deskripsi lingkungan untuk tunanetra dan transkripsi percakapan untuk tunarungu.

Meskipun menjanjikan, AI di perangkat juga memiliki tantangan, seperti kebutuhan akan perangkat keras yang kuat dan desain perangkat lunak yang cerdas. Namun, masa depannya cerah, menandakan era baru teknologi yang cerdas, sadar privasi, dan dipersonalisasi.