Pendahuluan Pusat Penerbangan Digital, Otonom, dan Berbasis AI yang dipimpin Purdue diluncurkan dengan pengenalan Windracers ULTRA, pesawat sayap tetap jarak jauh. Pengujian pesawat AIDA3 akan membantu pusat tersebut membuat kendaraan udara tak berawak otonom lebih aman, lebih efisien, dan terukur. Pengujian Windracers Windracers akan menguji dua UAV model ULTRA sayap tetap jarak jauh di West Lafayette musim semi ini untuk mendukung penelitian dan pengembangan AIDA3. ULTRA berukuran 20×30 kaki dapat lepas landas, terbang, dan mendarat dengan aman tanpa pilot jarak jauh pada kecepatan 85 mph. Platform yang terjangkau, tahan lama, dan mumpuni ini dapat membawa lebih dari 200 pon kargo…

Pendahuluan Hubungan antara kecerdasan dan kompresi telah menjadi topik perdebatan teoretis yang signifikan. Studi baru dari Tencent dan Universitas Sains dan Teknologi Hong Kong memberikan bukti empiris tentang hubungan ini. Metodologi Studi ini mengukur kecerdasan menggunakan tiga kemampuan: Pengetahuan dan akal sehat Pengodean Penalaran matematika Peneliti menguji kemampuan LLM dalam mengompresi korpus eksternal yang relevan dengan domain. Skor benchmark rata-rata digunakan untuk menentukan kecerdasan model dalam domain tertentu. Hasil Studi ini menemukan korelasi linier yang kuat antara kemampuan downstream LLM dan efisiensi kompresinya. Koefisien korelasi Pearson sekitar -0,95 untuk setiap domain kecerdasan yang dinilai. Implikasi Hasil ini mendukung teori bahwa…

Tantangan Pengelolaan Data dalam Era Kecerdasan Buatan Perkembangan pesat di bidang kecerdasan buatan (AI) membuat teknologi manajemen data tradisional sulit untuk mengikuti. Kelompok data, alur kerja yang terputus-putus, dan prosedur manual menyebabkan lambatnya kinerja dan kesalahan. Mengelola data terdistribusi menjadi tantangan dan membutuhkan banyak sumber daya, memerlukan tim khusus, berbagai alat, dan biaya tinggi. Selain itu, tim bisnis memerlukan bantuan untuk memperoleh dan memanfaatkan data ini secara efektif. Solusi Inovatif dari Platypus Platypus, sebuah startup AI baru, hadir dengan platform rekayasa data yang membantu mengatasi masalah ini. Sistem operasi data terdistribusi dari Platypus memudahkan pengelolaan data untuk bisnis besar dan…

Pendahuluan Model Bahasa Besar (LLM) telah merevolusi Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), memungkinkan kemajuan signifikan dalam pembuatan teks dan terjemahan mesin. Aspek penting dari model ini adalah kemampuannya untuk mengambil dan memproses informasi dari input teks untuk memberikan respons yang relevan secara kontekstual. Evaluasi Recall dalam LLM “Recall” dalam evaluasi LLM menilai kemampuan model untuk mengambil fakta dari prompt di lokasi yang berbeda, diukur melalui metode needle-in-a-haystack. Tidak seperti metrik NLP tradisional untuk sistem Pengambilan Informasi, recall LLM mengevaluasi beberapa jarum untuk penilaian yang komprehensif. Pengujian Needle-in-a-Haystack Para peneliti dari VMware NLP Lab mengeksplorasi kinerja recall LLM yang berbeda menggunakan metode…

Peneliti Google AI menunjukkan bagaimana model gabungan yang menggabungkan pemisahan suara dan ASR dapat memperoleh manfaat dari dataset hibrida, termasuk sejumlah besar audio simulasi dan sejumlah kecil rekaman nyata. Pendekatan ini mencapai pengenalan ucapan yang akurat pada kacamata realitas tertambah (AR), terutama di lingkungan yang bising dan bergema. Ini merupakan langkah penting untuk meningkatkan pengalaman komunikasi, terutama bagi individu dengan gangguan pendengaran atau mereka yang berkomunikasi dalam bahasa non-asli. Metode tradisional menghadapi kesulitan dalam memisahkan ucapan dari kebisingan latar belakang dan pembicara lain, sehingga diperlukan pendekatan inovatif untuk meningkatkan kinerja pengenalan ucapan pada kacamata AR. Metode tradisional bergantung pada respons…

Peran AI dalam Memenuhi Permintaan Dari 2012 hingga 2022, industri layanan terjemahan di Amerika Serikat meningkat sekitar $3,6 miliar. Lonjakan permintaan ini tidak hanya terjadi di AS saja; secara global, ukuran pasar untuk layanan bahasa diproyeksikan mencapai $116 miliar pada tahun 2030. Berbagai faktor mendorong pertumbuhan ini, termasuk globalisasi, perdagangan internasional, dan ekspansi perusahaan antar benua. Saat bisnis memperluas jangkauan mereka melintasi batas, kebutuhan akan layanan terjemahan yang efisien dan andal menjadi lebih besar dari sebelumnya. Namun, manusia hanya dapat mencapai banyak hal sendiri. Untuk memenuhi permintaan yang meningkat akan layanan terjemahan yang cepat dan andal, bisnis perlu memanfaatkan semua…

Investasi Microsoft di Jepang Microsoft berinvestasi US$2,9 miliar untuk meningkatkan infrastruktur cloud dan AI di Jepang. Program peningkatan keterampilan digital untuk menyediakan kemampuan AI bagi lebih dari 3 juta orang. Pembukaan laboratorium Microsoft Research Asia pertama di Jepang. Peningkatan kolaborasi keamanan siber dengan Pemerintah Jepang. Google Hadirkan Alat Edit Foto Berbasis AI Google Photos menyediakan alat edit foto berbasis AI gratis untuk semua pengguna. Fitur Magic Eraser, Photo Unblur, dan Portrait Light. Tersedia untuk perangkat Pixel dan lainnya dengan spesifikasi tertentu. CEO Amazon: AI Kemajuan Teknologi Terbesar Sejak Internet Andy Jassy menyebut AI sebagai inovasi teknologi terbesar sejak internet. Dampak…

Pengalaman Pelanggan yang Ditingkatkan AI telah merevolusi pengalaman pelanggan untuk perusahaan kartu kredit. Chatbot dan asisten virtual berbasis AI sekarang banyak digunakan, memberikan layanan pelanggan 24/7 yang dapat menangani pertanyaan, menyelesaikan perselisihan, dan menawarkan saran yang dipersonalisasi lebih cepat daripada manusia. Misalnya, analitik prediktif memungkinkan sistem AI ini memberikan tips belanja yang disesuaikan dan saran manajemen keuangan berdasarkan kebiasaan belanja dan riwayat keuangan pengguna. Pemrosesan Kartu Kredit yang Efisien AI membuat aplikasi dan pemrosesan kartu kredit lebih cepat dari sebelumnya. Algoritma pembelajaran mesin dapat langsung menilai kelayakan kredit pelanggan, mempercepat proses persetujuan. Hal ini mempercepat proses aplikasi dan membuatnya lebih…

Pendahuluan Di era di mana privasi daring dan keamanan data menjadi perhatian utama, orang-orang sering mencari cara untuk mengakses informasi tanpa mengorbankan informasi pribadi mereka. Mesin pencari tradisional mengharuskan pengguna untuk mengorbankan privasi demi kenyamanan, karena mereka mengumpulkan data tentang kueri dan perilaku pengguna. Hal ini menimbulkan tantangan besar bagi mereka yang mengkhawatirkan privasi dan ingin menjaga interaksi daring mereka tetap pribadi. Solusi yang Ada dan Keterbatasannya Meskipun solusi yang ada, seperti VPN atau mesin pencari yang berfokus pada privasi, bertujuan untuk mengatasi masalah ini, solusi tersebut sering kali memiliki keterbatasan. VPN bisa mahal dan dapat memperlambat kecepatan internet, sementara…

Pendahuluan Model bahasa merupakan tulang punggung sistem kecerdasan buatan modern, memungkinkan mesin memahami dan menghasilkan teks seperti manusia. Model ini, yang memproses dan memprediksi bahasa, sangat penting untuk berbagai aplikasi, mulai dari layanan terjemahan otomatis hingga chatbot interaktif. Namun, pengembangan model ini menghadapi tantangan signifikan, terutama karena sumber daya komputasi dan memori yang diperlukan untuk pengoperasian yang efektif. Kesenjangan antara Kompleksitas dan Efisiensi Salah satu kendala utama dalam pengembangan model bahasa adalah menyeimbangkan kompleksitas yang dibutuhkan untuk menangani tugas bahasa yang rumit dengan kebutuhan efisiensi komputasi. Seiring meningkatnya permintaan akan model yang lebih canggih, begitu pula kebutuhan akan solusi komputasi…