• AI Umum

    Kerja Sama Multifaset FPT dan Siemens Dipercepat Secara Global

    Pendahuluan Perusahaan IT global FPT baru-baru ini menandatangani Nota Kesepahaman (MoU) dengan konglomerat teknologi industri multinasional Siemens, yang mendorong kolaborasi dan peluang bisnis yang saling menguntungkan dalam memajukan sektor manufaktur dan produksi chip semikonduktor sekaligus mempercepat transformasi digital secara global. Bidang Kolaborasi FPT dan Siemens akan bekerja sama dalam bidang-bidang seperti infrastruktur pintar, pusat data hijau dan cerdas, solusi industri digital, pengembangan perangkat lunak otomotif, dan transformasi digital. Penguatan Kemitraan Berdasarkan kemitraan yang sukses pada Sistem Operasi IoT MindSphere sejak 2017, perjanjian baru ini berfokus pada penguatan keterlibatan dan kompetensi dalam layanan transformasi digital bagi kedua belah pihak dan klien…

  • AI Umum

    Autogon Mendapat Dukungan untuk Mengembangkan Solusi AI Tanpa Kode yang Disampaikan dalam Hitungan Menit

    Pendahuluan Autogon AI, sebuah platform orkestrasi AI tanpa kode, mengumumkan telah menerima dukungan dari Fast Forward Venture Studio. Model Autogon memungkinkan bisnis dan pemerintah apa pun, terlepas dari ukurannya, memanfaatkan kekuatan AI dengan mudah. Platform AI Tanpa Kode Platform Autogon menawarkan antarmuka seret dan lepas yang memungkinkan pengguna membangun model AI dalam hitungan menit, tanpa pengetahuan atau keterampilan teknis sebelumnya. Antarmuka ini juga menampilkan pasar dengan model AI yang siap pakai. Autogon mencapai hal ini melalui infrastruktur sebagai kerangka layanan yang membuat dan mengumpulkan alat dan API tanpa kode yang dapat diakses, dimodifikasi, dan digunakan oleh pelanggan dengan mudah. Fokus…

  • AI Umum

    Solusi Benchmarking untuk Mempercepat Penyebaran Infrastruktur AI dari Keysight

    Emulasi Akselerator Kecerdasan BuatanKeysight AI Data Center Test Platform memungkinkan emulasi ratusan akselerator kecerdasan buatan (AI). Solusi ini memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang kinerja jaringan, meningkatkan skalabilitas, dan mempercepat waktu ke pasar dengan biaya yang lebih rendah dibandingkan solusi siap pakai. Reproduksi Perilaku Jaringan RealistisPlatform ini mereproduksi perilaku jaringan realistis dari beban kerja AI dan pembelajaran mesin (ML) dengan fidelitas yang terukur. Hal ini memungkinkan pengujian dan optimalisasi infrastruktur AI/ML baru dengan skala dan efisiensi yang belum pernah ada sebelumnya. Pemrosesan Beban Kerja AI/MLBeban kerja AI/ML memproses sejumlah besar data yang membutuhkan bandwidth jaringan dan kinerja komputasi yang tinggi…

  • AI Umum

    Partisipasi Docebo pada Konferensi Investor Mendatang di Bulan Maret

    Docebo, penyedia platform pembelajaran terkemuka yang berlandaskan kecerdasan buatan (AI) dan inovasi, mengumumkan bahwa tim manajemennya akan hadir pada konferensi investor dan industri perangkat lunak berikut pada bulan Maret 2024: Morgan Stanley – Konferensi Teknologi, Media & Telekomunikasi – 4 Maret – San Francisco Konferensi Scotiabank TMT – 6 Maret – Toronto Konferensi yang memiliki presentasi publik akan disiarkan dan tersedia di bagian “Acara & Presentasi” di situs web hubungan investor Perusahaan. Tentang Docebo Docebo mendefinisikan ulang cara perusahaan memanfaatkan teknologi untuk membuat dan mengelola konten, memberikan pelatihan, dan mengukur dampak bisnis dari program pembelajaran mereka. Dengan platform pembelajaran menyeluruh…

  • AI Umum

    CalypsoAI Tunjuk Donnchadh Casey sebagai Chief Operating Officer

    Pendahuluan CalypsoAI, pemimpin dalam Keamanan dan Pemberdayaan AI, mengumumkan penunjukan Donnchadh Casey sebagai Chief Operating Officer. Casey akan bekerja sama dengan CEO dan Pendiri Neil Serebryany untuk mengawasi strategi go-to-market perusahaan dan mengelola kesuksesan pelanggan. Pengalaman Casey Casey sebelumnya menjabat sebagai Chief Customer Officer di Qualtrics, sebuah perusahaan teknologi terkemuka yang memberdayakan organisasi untuk memberikan pengalaman pelanggan dan karyawan yang luar biasa. Dia menghabiskan sembilan tahun di Qualtrics, di mana dia menjadi anggota tim kepemimpinan eksekutif yang bertanggung jawab untuk memastikan kesuksesan bagi 20.000 pelanggan global perusahaan sambil mempertahankan dan mengembangkan bisnis perusahaan senilai $1,8 miliar. Qualtrics dikenal karena menciptakan…

  • AI Umum

    Optimalisasi Pembelajaran Model Bahasa: Jalan Menuju Efisiensi Pembelajaran Optimal

    Dengan berkembangnya model bahasa, terdapat fokus besar pada peningkatan pembelajaran model bahasa (LM) untuk mempercepat laju pembelajaran dan mencapai kinerja model tertentu dengan langkah pelatihan sesedikit mungkin. Penekanan ini membantu manusia memahami batasan LM di tengah meningkatnya kebutuhan komputasi. Hal ini juga memajukan demokratisasi model bahasa besar (LLM), yang menguntungkan komunitas penelitian dan industri. Penelitian sebelumnya seperti “Model Pra-Terlatih: Masa Lalu, Sekarang, dan Masa Depan” berfokus pada perancangan arsitektur yang efektif, pemanfaatan konteks yang kaya, dan peningkatan efisiensi komputasi. Dalam “h2oGPT: Mendemokratisasi Model Bahasa Besar”, para peneliti telah mencoba membuat alternatif sumber terbuka untuk pendekatan sumber tertutup. Dalam “Optimasi Batch…

  • AI Umum

    Evaluasi yang Didefinisikan Ulang: Menuju Metrik Berbasis Generasi untuk Menilai Model Bahasa Besar

    Evaluasi Berbasis Probabilitas Evaluasi model bahasa besar (LLM) secara dominan bergantung pada metode yang mengukur kemungkinan respons yang benar melalui probabilitas keluaran. Meskipun efisien secara komputasi, pendekatan konvensional ini sering kali gagal mencerminkan kompleksitas tugas dunia nyata di mana model diharapkan menghasilkan respons lengkap untuk pertanyaan terbuka. Keterbatasan Evaluasi Berbasis Probabilitas Metode sebelumnya seperti prediksi berbasis label dan berbasis urutan menilai kinerja LLM dengan menghitung probabilitas token berikutnya atau urutan token yang benar. Pendekatan ini, meskipun banyak digunakan, gagal menangkap esensi kemampuan LLM secara akurat, terutama dalam skenario yang menuntut pembuatan teks yang kreatif dan sesuai konteks. Evaluasi Berbasis Generasi…

  • AI Umum

    BABILong: Tolok Ukur Generatif untuk Menguji Model Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dalam Memproses Dokumen Panjang

    Pendahuluan Kemajuan di bidang Pembelajaran Mesin akhir-akhir ini telah menghasilkan ukuran input yang lebih besar untuk model. Namun, penskalaan kuadrat komputasi yang diperlukan untuk perhatian sendiri transformator menimbulkan batasan tertentu. Teknik Memori Berulang Penelitian terbaru telah menyajikan metode yang layak untuk memperluas jendela konteks dalam transformator dengan menggunakan memori berulang. Ini termasuk menambahkan memori berulang internal ke model bahasa yang sudah terlatih dan mengoptimalkannya untuk tugas-tugas tertentu yang melibatkan konteks panjang yang dibagi menjadi potongan-potongan yang lebih kecil. Kerangka BABILong Penelitian ini telah memajukan teknik memori berulang dengan menambahkan pengambilan dalam konteks berdasarkan penyematan memori berulang dari segmen input. Tim…

  • AI Umum

    Memaksimalkan Potensi Model Visi-Bahasa: Memperkenalkan VISION-FLAN untuk Penyetelan Instruksi Visual Unggul dan Penguasaan Tugas Beragam

    Tantangan Model Visi-Bahasa Model visi-bahasa (VLM) yang canggih telah menghasilkan asisten AI yang mengesankan yang mampu memahami dan merespons teks dan gambar. Namun, model ini masih memiliki keterbatasan yang sedang diatasi oleh para peneliti. Dua tantangan utama adalah: Keragaman Tugas Terbatas: Banyak VLM yang ada dilatih pada tugas yang sempit dan disetel pada kumpulan data instruksi yang disintesis oleh model bahasa besar. Hal ini dapat menyebabkan generalisasi yang buruk dan keluaran yang tidak terduga atau salah. Bias Data Sintetis: Kumpulan data yang dibuat oleh model bahasa besar dapat menimbulkan kesalahan dan bias, menyebabkan respons VLM menyimpang dari preferensi manusia. VISION-FLAN:…

  • AI Umum

    Platform Investasi AI Baru dari Starck dengan Listing PancakeSwap yang Akan Datang

    Tim Starck sedang mengembangkan Platform Investasi AI Starck untuk memantau, menganalisis, dan mengirimkan berita tentang naik turunnya tren aset tertentu, seperti: komoditas, ekuitas, valas, dan mata uang kripto. Listing di PancakeSwap Token asli proyek (STK) akan segera ditayangkan di PancakeSwap untuk meningkatkan aksesibilitas bagi investor dan pedagang. Platform Investasi AI Starck (ASIP) Proyek ini menyediakan cara baru bagi investor untuk membuat keputusan berdasarkan data real-time dan teknologi AI. Berbagai Tingkatan untuk Investor Berbeda Platform Perdagangan Starck menawarkan berbagai tingkatan untuk investor yang berbeda. Setiap tingkatan memberikan fitur dan alat unik untuk memenuhi kebutuhan investor tertentu. Staking Staking, fitur penting bagi…