Pendahuluan Bagi mereka yang berminat berkarier di bidang kecerdasan buatan (AI), California Polytechnic State University menawarkan gelar dengan bayaran terbaik dan paling banyak dicari di Amerika. Penelitian terbaru menemukan tiga gelar sarjana lain yang 100% dapat diterima dan dapat menghasilkan gaji di atas $100.000 bagi lulusannya. Gelar tersebut tersedia di Wake Forest University (NC), Trinity University (TX), dan Clarkson University (NY). Gelar Terkait AI dengan Prospek Kerja dan Gaji Tinggi Menurut studi terbaru dari perusahaan pengembangan perangkat lunak Vention, yang menganalisis data ketenagakerjaan lulusan terbaru dari Departemen Pendidikan AS, tiga institusi lain menawarkan gelar terkait AI dengan prospek kerja 100%…

Pendahuluan Hanya 29% dari perusahaan rintisan/bisnis kecil yang mengadopsi AI dalam operasi mereka, dengan alasan kurangnya keahlian sebagai alasan utama mereka tidak melakukannya. Namun, memanfaatkan AI secara efektif dapat secara signifikan mengurangi stres bagi pemilik bisnis, dengan survei AIPRM baru-baru ini mengungkapkan bahwa satu dari delapan bisnis AS telah menghemat antara Rp15 juta dan Rp75 juta dengan mengganti tugas-tugas sederhana dengan AI. Membantu Bisnis Rintisan dan Bisnis Kecil Pemasaran Pemasaran merupakan elemen penting bagi setiap perusahaan rintisan atau bisnis kecil, tidak hanya untuk membangun kesadaran merek, kredibilitas, dan kepercayaan, tetapi juga untuk retensi pelanggan yang positif dan pertumbuhan jangka panjang.…

Langdock, platform yang memberdayakan perusahaan untuk memanfaatkan model bahasa besar (LLM) sekaligus mengontrol data mereka, telah mengumpulkan dana awal sebesar $3 juta yang dipimpin oleh General Catalyst bersama La Famiglia. Dana tersebut juga mencakup partisipasi dari Y Combinator dan pendiri Jerman ternama, termasuk Rolf Schrömgens (Trivago), Hanno Renner (Personio), Johannes Reck (GetYourGuide), dan Erik Muttersbach (Forto), bersama dengan lebih dari 25 investor malaikat lainnya. Dana terbaru ini akan memungkinkan perusahaan untuk menghadirkan solusi LLM baru dengan kepatuhan dan standar data yang lengkap. Perusahaan dapat memilih antara LLM Eropa dan AS yang mendukung aplikasi khusus mereka sambil menggabungkan konteks perusahaan, termasuk…

Definisi dan Karakteristik Inti LPU Unit Pemrosesan Bahasa (LPU) adalah perangkat keras khusus yang dirancang untuk unggul dalam tugas pemrosesan bahasa. LPU mengintegrasikan desain arsitektur canggih yang memprioritaskan pemrosesan data berurutan, yang sangat penting untuk pemahaman dan pembuatan bahasa manusia secara akurat. LPU menjadi semakin relevan di dunia digital saat ini, di mana tugas-tugas yang berpusat pada bahasa, mulai dari penerjemahan waktu nyata hingga pembuatan konten otomatis, sangat lazim. Fitur Khas LPU Spesialisasi Tugas: LPU dioptimalkan untuk pemrosesan bahasa, memberikan kinerja superior pada tugas-tugas NLP seperti analisis sentimen, terjemahan mesin, dan AI percakapan dibandingkan dengan prosesor multiguna. Efisiensi: Dengan berfokus…

Pendahuluan Algoritma AI multimodal berbasis cloud Amazon Web Services (AWS) dapat menentukan apakah selimut membutuhkan kemasan pelindung atau apakah piring makan membutuhkan kotak yang lebih kokoh. Algoritma ini mempelajari pilihan kemasan Amazon yang berubah menggunakan pembelajaran mesin mendalam, pemrosesan bahasa alami, dan visi komputer. Pakar Amazon mengatakan algoritma ini biasanya memperkirakan pilihan kemasan yang paling efisien. Amazon menjual ratusan juta barang, dari tenda berkemah hingga sweter liburan, dan kecerdasan buatan kemungkinan besar memilih kotak atau surat yang sampai di depan pintu pelanggan. Package Decision Engine, sebuah model AI yang dibuat Amazon, membantu mengurangi jumlah kotak kardus, bantalan udara, selotip, dan…

Pengantar Zendesk AI meluncurkan solusi layanan terlengkap di industri untuk era AI. Agen AI otonom, otomatisasi alur kerja, kopilot agen, Manajemen Tenaga Kerja (WFM), dan Jaminan Kualitas (QA) yang didukung oleh Zendesk AI tersedia untuk membantu bisnis memberikan layanan yang sangat baik. Ribuan perusahaan menggunakan Zendesk AI, produk dengan pertumbuhan tercepat perusahaan, untuk mengelola kualitas layanan dan memperluas jangkauan. Ini mengotomatiskan 80% permintaan dukungan dan melipatgandakan resolusi otomatis secara langsung. Hal ini mengurangi waktu penyelesaian sebesar 30% dan meningkatkan produktivitas agen sebesar 10%. Agen AI lebih dari sekadar alat—mereka mengubah cara organisasi berinteraksi dengan pelanggan. Zendesk sedang mengembangkan bot AI…

Infrastruktur Cloud untuk Pengembangan AI Infrastruktur cloud adalah komponen utama pengembangan dan implementasi AI di era modern. Pengelolaan dan pemanfaatan infrastruktur cloud harus disederhanakan. Membangun alur penyebaran itu menantang, dan menyinkronkan pengaturan cloud dan kode aplikasi itu merepotkan. Munculnya LaunchFlow LaunchFlow adalah startup inovatif AI yang menyederhanakan dan mengotomatiskan penyebaran cloud sebagai alat infrastruktur dari kode (IaC). LaunchFlow adalah alat pengembang yang menyederhanakan proses penyebaran infrastruktur saat mengirimkan aplikasi Python ke platform cloud. Fitur dan Manfaat Utama Kekuatan utama LaunchFlow adalah kemampuannya menyediakan pengaturan yang telah dikonfigurasi sebelumnya. Pengembang tidak perlu repot mengatur fitur-fitur ini karena lingkungannya sudah aman, terukur,…

Pendahuluan Keberhasilan terkini dalam fine-tuning instruksi pada Large Language Model (LLM) yang telah dilatih sebelumnya untuk tugas-tugas hilir telah menarik minat yang signifikan dalam komunitas Kecerdasan Buatan (AI). Hal ini karena memungkinkan model selaras dengan preferensi manusia. Metode Pelatihan Untuk memastikan bahwa model yang disempurnakan ini secara tepat mewakili preferensi manusia, metode seperti Optimalisasi Preferensi Langsung (DPO) dan Pembelajaran Penguatan dari Umpan Balik Manusia (RLHF) telah dikembangkan. Fine-Tuning yang Diawasi Dalam Fine-Tuning yang Diawasi (SFT), instruksi diberikan kepada LLM yang telah dilatih sebelumnya, yang memungkinkan penyesuaiannya untuk menjalankan tugas tertentu. Hal ini tidak hanya menjamin bahwa mereka menghasilkan jawaban yang…

Pendahuluan Teknologi robotika sangat berharga untuk proses perakitan otomatis. Namun, sistem robotika tradisional kesulitan beradaptasi dengan tuntutan lingkungan produksi yang ditandai dengan manufaktur volume rendah dengan campuran tinggi. Pembelajaran robotika memberikan solusi potensial untuk tantangan ini dengan memungkinkan robot memperoleh keterampilan perakitan melalui demonstrasi daripada lintasan yang sudah ditulis, sehingga meningkatkan kemampuan beradaptasi dan fleksibilitas. Tantangan dalam Pembelajaran Imitasi Mengajar robot untuk melakukan tugas perakitan hanya dari data sensor mentah tetap menjadi tantangan yang berat karena sifat tugas yang kompleks dan presisi. Hal ini memerlukan pendekatan pelatihan dan pembelajaran yang inovatif. Strategi Pembelajaran Imitasi Para peneliti telah mengeksplorasi berbagai strategi…

Model Penyelaman Model penyematan merupakan alat dasar dalam pemrosesan bahasa alami (NLP), yang menjadi tulang punggung untuk aplikasi seperti pengambilan informasi dan generasi yang diperkuat pengambilan. Model-model ini mengubah teks menjadi format numerik yang dapat diproses mesin, yang sangat penting untuk memahami dan memanipulasi bahasa. Secara tradisional, model-model ini dibatasi oleh jendela konteks yang sempit, biasanya menangani tidak lebih dari 512 token. Keterbatasan ini membatasi penggunaannya dalam skenario yang menuntut analisis dokumen yang diperluas, seperti kontrak hukum atau ulasan akademis yang terperinci. Perkembangan Model Penyelaman NLP Penelitian yang ada dalam model penyematan NLP secara progresif berfokus pada perluasan kemampuan konteks.…