• AI Umum

    Fujitsu Gandeng Oracle untuk Solusi TI Hibrid

    Kolaborasi untuk Kedaulatan Digital Fujitsu dan Oracle bekerja sama untuk menyediakan cloud dan kemampuan AI yang berdaulat, memenuhi persyaratan kedaulatan digital untuk bisnis dan sektor publik Jepang. Dengan Oracle Alloy, Fujitsu akan memperluas penawaran TI Hibrid untuk Fujitsu Uvance, yang membantu pelanggan mengembangkan bisnis dan memecahkan masalah sosial. Fujitsu akan dapat mengoperasikan Oracle Alloy secara independen di pusat datanya di Jepang dengan kontrol tambahan atas operasinya. Fujitsu akan menggunakan Oracle Alloy, platform infrastruktur cloud yang menyediakan lebih dari 100 layanan Oracle Cloud Infrastructure (OCI), termasuk AI generatif, sebagai bagian dari portofolio TI Hibrid Fujitsu Uvance, yang mendukung pelanggan dengan infrastruktur…

  • AI Umum

    Survei Fujitsu SX Mengungkap Sasaran Keberlanjutan Berbasis Data yang Baru

    Pendahuluan Fujitsu telah merilis hasil “Survei Fujitsu SX 2024,” yang menyoroti temuan survei terhadap 600 eksekutif perusahaan (CxO) dari organisasi di 15 negara. Survei ini menyelidiki kemajuan mereka dalam mencapai Transformasi Keberlanjutan (SX) dan upaya mereka menciptakan nilai baru dalam bisnis. Prioritas dan Pembuat Perubahan Survei mengungkapkan prioritas yang menghubungkan keberlanjutan dengan pertumbuhan bisnis, mengidentifikasi sekelompok organisasi yang menyeimbangkan pertumbuhan bisnis dan kemajuan SX (11% dari total), yang disebut Fujitsu sebagai “Pembuat Perubahan.” Pembuat Perubahan ditemukan memiliki dua karakteristik utama: Perspektif jangka panjang dan motivasi matang untuk Transformasi Keberlanjutan untuk memberikan dampak positif pada masyarakat dan lingkungan Kemampuan untuk memanfaatkan…

  • AI Umum

    Solusi Keterlacakan yang Disempurnakan TradeBeyond Memanfaatkan AI

    Pendahuluan TradeBeyond, sebuah perusahaan yang membantu mengelola pergerakan produk dari pemasok ke toko, telah membuat kemajuan besar dalam melacak barang. Mereka menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk memudahkan merek dan toko melihat asal produk mereka dan mengurangi kemungkinan masalah dalam rantai pasokan mereka. Hal ini membuat TradeBeyond semakin menonjol sebagai pemimpin di bidang ini, karena penyempurnaan terbaru mereka menggunakan AI untuk memeriksa dokumen dan memastikan produk asli dan aman. Hal ini membantu memenuhi aturan baru tentang tata kelola lingkungan, sosial, dan perusahaan (ESG) dan membuat seluruh proses lebih efisien dan tepercaya. Mengapa Berita Ini Penting? Pesanan, faktur, bill of lading, dan…

  • AI Umum

    Produk AI Gigi EM2AI Akan Hadir di Semester 2 2024

    Produk AI Gigi yang Revolusioner Sebuah produk AI gigi yang revolusioner akan segera hadir tahun ini. Perusahaan perawatan gigi yang berbasis di Singapura, EM2AI, mengumumkan sebuah pengembangan terobosan yang siap membentuk lanskap perawatan gigi, dengan peluncuran produk AI gigi perintisnya. Dengan peluncuran ini, Perusahaan juga berencana mencari investor dan mitra strategis, baik lokal maupun luar negeri, untuk tahap selanjutnya dari rencana pertumbuhan Perusahaan. Dijadwalkan untuk diluncurkan akhir tahun ini, alat inovatif ini bertujuan untuk memberikan transparansi dan akurasi yang tak tertandingi bagi dokter gigi dan pasien dalam perencanaan perawatan, menandai lompatan signifikan bagi industri gigi. Produk AI Gigi Baru Akan…

  • AI Umum

    Transformasi Digital: Aliansi Cognizant, Shopify, dan Google Cloud

    Pendahuluan Shopify, Google Cloud, dan Cognizant telah berkolaborasi untuk memodernisasi platform dan mendorong transformasi digital bagi perusahaan dan pedagang di seluruh dunia. Kolaborasi ini berfokus pada penyampaian layanan klien oleh para profesional konsultasi industri ritel dan implementasi teknologi Cognizant, infrastruktur cloud inti Google Cloud, dan platform e-commerce terkemuka Shopify. Pendorong Kolaborasi Kebutuhan mendesak bagi pengecer untuk memperbarui dan mengadopsi teknologi baru untuk memberikan saran waktu nyata, bantuan belanja, dan penawaran yang dipersonalisasi kepada konsumen menjadi pendorong utama kemitraan ini. Dengan menggabungkan layanan ini, kolaborasi ini bertujuan untuk memicu transformasi ritel dan membantu bisnis mewujudkan potensi AI dan teknologi mutakhir lainnya.…

  • AI Umum

    CopilotKit: Platform Copilot Open-Source untuk Integrasi AI yang Mulus di Aplikasi Apa Pun

    **Apa itu CopilotKit?** CopilotKit adalah kerangka kerja open-source yang dirancang untuk memfasilitasi integrasi AI ke dalam aplikasi. Dengan lebih dari 4,4 ribu Git Stars, CopilotKit telah mendapat apresiasi yang besar dalam komunitas open-source. Ini membantu membuat copilot AI khusus, termasuk chatbot dan agen AI dalam aplikasi yang mampu berinteraksi secara dinamis dengan lingkungan aplikasi. Kerangka kerja ini dibangun untuk menyederhanakan integrasi AI dengan menangani aspek kompleks seperti kesadaran konteks aplikasi dan interaksi. **Tantangan yang Diselesaikan Melalui CopilotKit** Berikut adalah empat tantangan dari banyak tantangan yang dibantu oleh CopilotKit: – **Integrasi AI yang Kompleks:** CopilotKit menyederhanakan integrasi AI dengan menyediakan kerangka…

  • AI Umum

    VDTuner: Kerangka Penyetelan Performa Otomatis Berbasis Pembelajaran Mesin untuk Sistem Manajemen Data Vektor (VDMS)

    Pendahuluan Model Bahasa Besar (LLM) telah mengantarkan era pertumbuhan luar biasa untuk teknologi Kecerdasan Buatan (AI). Untuk mengatasi masalah seperti halusinasi percakapan, model ini semakin banyak digunakan dalam berbagai pengaturan di mana data multimedia tidak terstruktur diubah menjadi vektor penanaman. Sistem Manajemen Data Vektor (VDMS) dirancang khusus untuk mengelola vektor ini secara efektif. Platform seperti Qdrant dan Milvus telah mengembangkan basis pengguna yang besar dan komunitas yang aktif, yang menjadi tulang punggung era LLM. Masalah Penyetelan Performa VDMS LLM dan sistem pembelajaran mesin serta pengambilan informasi lainnya sangat bergantung pada Sistem Manajemen Data Vektor. Sistem ini bergantung pada pencarian kesamaan…

  • AI Umum

    Pembelajaran Mendalam yang Dapat Diinterpretasikan untuk Pemantauan Keanekaragaman Hayati: Memperkenalkan AudioProtoPNet

    Latar Belakang Keanekaragaman hayati global telah menurun tajam dalam beberapa dekade terakhir, dengan Amerika Utara mengalami penurunan populasi burung liar sebesar 29% sejak 1970. Berbagai faktor mendorong hilangnya ini, termasuk perubahan penggunaan lahan, eksploitasi sumber daya, polusi, perubahan iklim, dan spesies invasif. Sistem pemantauan yang efektif sangat penting untuk memerangi penurunan keanekaragaman hayati, dengan burung berfungsi sebagai indikator utama kesehatan lingkungan. Pemantauan Akustik Pasif (PAM) Pemantauan Akustik Pasif (PAM) telah muncul sebagai metode hemat biaya untuk mengumpulkan data burung tanpa mengganggu habitat. Sementara analisis PAM tradisional memakan waktu, kemajuan terbaru dalam teknologi pembelajaran mendalam menawarkan solusi yang menjanjikan untuk mengotomatiskan…

  • AI Umum

    Peningkatan Keandalan Prediksi Klasifikasi Teks Medis dengan Model Pembelajaran Mendalam Bayesian Baru dengan Kernel Dropout

    Pendahuluan Integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam perawatan kesehatan merevolusi praktik medis dengan meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnostik serta perencanaan pengobatan. Dengan memanfaatkan algoritma canggih, AI mendukung berbagai aplikasi, mulai dari deteksi anomali dalam pencitraan medis hingga prediksi perkembangan penyakit, sehingga meningkatkan efektivitas intervensi medis secara keseluruhan. Tantangan dalam AI Medis Salah satu kendala utama dalam menerapkan AI dalam sektor medis adalah memastikan akurasi dan keandalan prediksi berbasis AI, terutama ketika data langka. Dataset kecil umum terjadi dalam perawatan kesehatan karena masalah privasi dan sifat khusus data medis, yang sering kali membatasi informasi yang tersedia untuk melatih sistem AI. Kelangkaan ini…

  • AI Umum

    Pengenalan Ekspresi Matematika Tulisan Tangan dengan MathWriting

    Pendahuluan Pengenalan teks daring telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir berkat struktur model yang disempurnakan dan kumpulan data yang lebih besar. Namun, pengenalan ekspresi matematika (ME), tugas yang lebih rumit, belum mendapat perhatian yang sama. Tidak seperti teks, ME memiliki struktur dua dimensi yang kaku di mana susunan spasial simbol sangat penting. ME tulisan tangan (HME) menimbulkan tantangan yang lebih besar karena ambiguitas dan kebutuhan akan perangkat keras khusus. Memperoleh sampel tulisan tangan itu mahal karena memerlukan input manusia, ditambah lagi dengan kebutuhan akan perangkat khusus seperti layar sentuh atau pena digital. Oleh karena itu, meningkatkan pengenalan ME menuntut…